STATISTIK-FORUM.de

[Horst]

Hallo Leute!

In der Biologie hat man teilweise mit konstanten Messfehlern zu tun. Stellt euch vor wir haben ein Messinstrument, welches immer einen Messfehler von 2,5 Prozent besitzt.
Wenn ich jetzt Stichproben miteinander vergleichen und auf Signifikanz testen will, führe ich ja normalerweise eine ANOVA durch. Wie kann ich jedoch diesen Messfehler von 2,5% im Modell mit berücksichtigen?

Viele Grüße!

[Horst]

Und so merkt man dann schnell, dass hier hauptsächlich Sozialwissenschafter drin sind

[strukturmarionette]

Hi,

schau Dir mal die genaueren ANOVA-Modellannahmen an.
Auch die Varianzzerlegungen, die den Signifikanztests zugrundeliegen.

S.

[Horst]

Hi!

Ich kenne die Zerlegung, deswegen hilft mir dein Tipp nicht weiter. Gerade die "nicht erklärte" Varianz ist es ja, die den konstanten Messfehler beinhaltet. Wenn man den also kennt, könnte man einen Teil der Residualvarianz durch den konstanten Messfehler erklären.

Hat jemand anders einen Tipp?

[PonderStibbons]

Stellt euch vor wir haben ein Messinstrument, welches immer einen Messfehler von 2,5 Prozent besitzt.

Kann ich mir leider nicht vorstellen. Wie ist das hier zu verstehen? Ein wahrer Wert 100 wird
angezeigt als 102,5, ein wahrer Wert 200 wird angezeigt als 205? Da gäbe es allerdings
nichts zu modellieren, man müsste lediglich die Werte korrigieren. Oder ist gemeint,
der Standardmessfehler beträgt immer 2,5% des wahren Wertes? Der durchschnittliche
Messfehler?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Horst]

Der wahre Wert liegt immer zwischen +-2,5%.

[strukturmarionette]

Hi,

Messfehler sind bei ANOVA (Allgemeines lineares Modell, welches messfehlerfreie Beobachtungen voraussetzt) nicht vorgesehen.
Streng genommen geht das dann (so erst mal) nicht.

S.

[Horst]

Hat jemand anders vielleicht eine Idee, wie man das umsetzen könnte?