Mir wurde schon sehr in einem vorherigen Problem geholfen, dafür bedanke ich mich nochmal! Leider scheiter ich gerade an einer HLM zur Überprüfung meiner Regression.
In meiner Masterarbeit untersuche ich mittels Multipler Regression formel ausgedrückt diese Gleichung:
gesendeter Betrag = b0+b1Geschlecht_Sender+b2Geschlecht_Empfänger und in einem zweiten Modell zusätzlich b3Erwartung
Personen mussten einmal für weiblich und einmal für männlich entscheiden, welchen Betrag sie diesen Personen zusenden möchten. Also hat eine Person zwei Werte (gesendeter Betrag an Frau und gesendeter Betrag an Mann, analog wurde auch die Erwartung gesendete Beiträge zurückzusenden jeweils für Frau und Mann erhoben)
Ich habe meine Datenstruktur nun so geändert, dass ich das eigene Geschlecht und Geschlecht des Empfängers dummycodiert (0= weiblich, 1=männlich) habe und sie in etwa so aussieht
ID Sex(Sender) Sex(Empfänger) gesendeter Betrag
1 0 1 3
1 0 0 5
Da die Beobachtungen nicht unabhängig voneinander sind, soll ich meine multiple Regression mit einer HLM gegenprüfen mit Geschlecht des Empfängers in der Makroebene und Probanden auf Mikroebene. Gesagt, getan, führte aber dazu, dass er mir nur Fehlermeldungen herausgibt.
Als Subjektvariable wählte ich dann Geschlecht des Empfängers heraus. Meine aV war der gesendete Betrag und meine uV Geschlecht des Senders.
Habe es auch nach dem Field (Discovering Statistics using IBM) versucht, da er für die HLM quasi eine Schritt für Schritt Anleitung gibt...
Ich versteh einfach nicht, woran es liegt. Weiß einer Rat? Liegt es an der Datenstruktur?
Auch beim Baseline Modell ("Variiert der gesendete Betrag zwischen dem Geschlecht") fehlt bei den Schätzungen der Kovarianzparamenter der Konstante Term.
Viele Grüße
N
