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[eimichae]

Hallo zusammen.
Ich habe folgende Ausgangslage:

Ich habe je 20 Pflanzen mit Käfern infizert. Gleichzeitig wurden 20 Pflanzen nicht infiziert (Kontrolle).
Nach 1 Woche habe ich in allen 40 Pflanzen 3 Abwehrstoffkonzentrationen (Stoff X, Stoff Y und Stoff Z) gemessen.
Ich habe also 2 unabhängige Variablen (Infiziert und Kontrolle) und 3 abhängige Variablen (Stoff X, Y , Z)

Da die Abwehrstoffe X, Y, Z biochemisch verwandt/ voneinander abhänig sind ( da sie alle über den selben Weg produziert werden) ist es üblich zuerst den Einfluss meiner unabhängigen Variablen auf die Produktion aller Stoffe zusammen in einer MANOVA zu analysieren.
Anschliessend würde ich aber gerne herausfinden wie sich meine unabhängigen Variablen auf jeden einzelnen Stoff auswirken.

FRAGE: Darf ich als Posthoc-Tests, folgend auf eine MANOVA mehrere student t-Tests durchführen (ich habe ja nur 2 unabhängige Variablen) oder soll ich eine ANOVA durchführen für 2 unabhängige Variablen.

Vielen Dank,

Michi

[PonderStibbons]

Du hast 1 unabhängige Variable ("Gruppe") mit 2 Ausprägungen (Infektion/Kontrolle), insofern ist die Frage schwer zu verstehen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[eimichae]

Hallo PonderStibbons und danke für deine Antwort.
Stimmt. Da habe ich einen Fehler gemacht.
Ich habe 1 unabhängige Variable mit 2 Ausprägungen (Infektion vs. Kontrolle) und 3 abhängige Variablen Stoff X,Y,Z.
Zuerst möchte ich eine Manova durchführen da die Stoffe zusammenhangen. In einem nächsten Schritt möchte ich vergleichen ob/wie sich die einzelnen unabhängigen Variablen bezüglich der Ausprägungen unterscheiden. Die Frage ist ob ich diesen Vergleich mit t.test oder Anova mache.

Michi

[PonderStibbons]

Du kannst einen t-Test machen und noch eine einfaktorielle ANOVA mit Deiner
zweistufigen Variable, dann mal die p-Werte vergleichen. NB kannst Du einmal
den t-Wert Deines outputs quadrieren und mit dem F-Wert vergleichen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons