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[SuperAnn]

Hallo ihr Lieben,

ich habe einen t-Test für unabhängige Stichproben durchgeführt, um die Geschlechter zu vergleichen. Meine Stichprobe ist eher gering mit n=74 (35 Männer, 39 Frauen)

M(Männer) = 3,11, SD(Männer) = 1,078
M(Frauen) = 3,92, SD(Frauen) = 1,156

t = 0,733
Sig. 2-seitig = 0,466
d (Effektstärke) = 0,72
1-β (Teststärke) = 92,5 %

--> Ich habe also ein nicht-signifikantes Ergebnis vorliegen. Allerdings ist die Effektgröße mittel bis groß und die Teststärke auch groß.

Was sagt mir das? Ich finde einfach nichts dazu. Nur das, wenn man einen bedeutsamen Effekt hat, aber der Unterschied nicht-signifikant ist, daran die kleine Stichprobengröße Schuld sein könnte. Dann kann a priori der Stichprobenumfang berechnet werden.

Weiß hier jemand weiter? Eventuell auch mit handfesten Quellen Ich bin verzweifelt und such mich dusslig.

Danke im Voraus!
LG

[strukturmarionette]

HI,

--> Ich habe also ein nicht-signifikantes Ergebnis vorliegen.

- nee. Du hats bereits hierbei Rechenfehler gemacht

Gruß
S.

[SuperAnn]

Ich habe den Test mit SPSS durchgeführt und 46,6 % (:2 = 22, 3 %) sind eigentlich nicht statistisch signifikant

Mich würde das mit der Effektgröße und Teststärke interessieren. Kann mir das einfach nicht erklären

[PonderStibbons]

Ein Mittelwertunterschied von ca. 0,7 Standardabweichungen kann bei n=74 (und ca. gleich großen Standardabweichungen) keinen t-Wert kleiner als 1 und entsprechend auch nicht p=0,466 ergeben (p müsste deutlich kleiner als 0,01 sein) .

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[SuperAnn]

Dann versteh ich nicht warum mir SPSS das so ausgibt ehrlich gesagt. Die Daten stammen alle aus der Berechnung mit SPSS.

[SuperAnn]

Problem gelöst! Danke für eure Hilfe! Wer lesen kann, ist klar im Vorteil (also damit meine ich natürlich mich)