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[karamelli]

Hallo Zusammen,

ich schreibe zur Zeit meine Masterarbeit und musste dazu eine Umfrage zum Thema "Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit verschiedener stimulierter Word-of-Mouth-Formen" durchführen. Die Daten habe ich soweit erhoben und bereits die Cronbachs Alpha-Koeffizienten berechnet, die alle über 0.8 liegen. Als nächstes soll ich eine explorative Faktorenanalyse durchführen.

Zunächst weiß ich gar nicht, wozu ich diese Analyse durchführe (die Hauptanalyse wird anschließend eine lineare Regression sein).

Des Weiteren weiß ich auch nicht wie ich die Ergebnisse interpretieren kann. Ich habe bereits die Faktorladungen berechnet (https://picload.org/view/rwididdi/bilds ... 3.png.html) und diese machen bis auf ein Item (1-Item-Konstrukt) "...würde ich dadurch auch ökonomische Vorteile haben." auch Sinn. Also alle zugehörigen Items laden auf einem Faktor. Nur das einzelne Item hat komische Ladungen und gehört eigentlich zu keinem der drei Faktoren. Wie kann ich das am besten interpretieren?

Fehlen mir auch Werte wie Kommunalitäten etc? Ich weiß nicht auf welche Kriterien/Gütemaße ich bei der Interpretation noch eingehen muss.

Ich hoffe ich habe alles verständlich formuliert. Gruß, karamelli

[bele]

Hallo,

wir reden derzeit aber nur über die linke Tabelle "Nutzen", nicht über die rechte "Kosten", richtig?

Zunächst weiß ich gar nicht, wozu ich diese Analyse durchführe (die Hauptanalyse wird anschließend eine lineare Regression sein).

Nun, zum ersten könntest Du sie durchführen, um festzustellen, dass dieses eine Item gar nicht zu den anderen drei passt, wahrscheinlich weil Ökonomie mit den anderen Items nichts zu tun hat. Wir wissen ja nicht, was Du mit der linearen Regression vor hast, aber einen Summenscore zu bilden, in dem ein Item völlig verschieden von den anderen ist, hieße Äpfel mit Birnen zu addieren. Du erhälst also einfach einen besseren Einblick in das Funktionieren Deiner Items.


HTH,
Bernhard

[karamelli]

Ja, richtig! Das einzelne Item soll den ökonomischen Nutzen messen und passt nicht zu den übrigen Konstrukten.
In der Hauptanalyse will ich eigentlich zeigen dass die drei verschiedenen Gruppen die ich habe (natürliches WOM, Bitte um Weiterempfehlung und Kunden-werben-KundenKampagne) unterschiedlich voneinander sind (im Hinblick auf die Nutzen und Kosten die entstehen, sowie die Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit). Mein Betreuer hat mir dafür die lineare Regression vorgeschlagen. Ich weiß leider bis jetzt noch nicht weshalb, da ich mich mit der Regressionsanalyse noch nicht auseinander gesetzt habe

Vielen Dank für die schnelle Antwort!

[strukturmarionette]

Hi,

Mein Betreuer hat mir dafür die lineare Regression vorgeschlagen. Ich weiß leider bis jetzt noch nicht weshalb, da ich mich mit der Regressionsanalyse noch nicht auseinander gesetzt habe

bspw.:
http://people.duke.edu/~rnau/regintro.htm

Gruß
S.

[Matic]

Du kannst das Item auch aus der Analyse ausschließen. Musst du den Faktor unbedingt messen?