STATISTIK-FORUM.de

[helena.lw]

Guten Tag, ich habe folgendes Problem: Meine Stichprobe hat eine Größe von 34 Teilnehmern. Es ist angedacht Regressionsanalysen zum Thema "Welche Faktoren beeinflussen die Lebensqualität bei benachteiligten Personen?" durchzuführen. Allerdings erscheint mir die Stichprobengröße hierfür viel zu klein. Kann mir jemand einen Tipp geben, welche Verfahren es zu Stichprobenvergrößerung gibt?
Meine Betreuerin nannte das Lasso-Verfahren als eine Möglichkeit...

Danke vorab und viele Grüße

HLW

[PonderStibbons]

LASSO vergrößert keine Stichproben, sondern ist ein Verfahren mit einem besonderen Umgang mit (zu) vielen Prädiktoren ("zu viel" z.B. relativ zur Größe der Stichprobe).

Stichproben lassen sich vergrößern a) durch mehr Probanden oder b) durch wiederholte Erhebung mit denselben Probanden im Zeitverlauf. Da Deine Fragestellung kausal ist, wäre letzteres naheliegend.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[helena.lw]

Danke für die schnelle Antwort... LASSO hatte ich für mich auch schon ausgeschlossen, aber das bestätigt es nochmal!
Da es sich um benachteiligte Personen handelt, ist eine Erweiterung der Stichprobe nicht möglich, selbst die 34 waren schon schwer zu bekommen (leider..!). Auch eine nochmalige Kontaktaufnahme gestaltet sich noch schwieriger als erwartet (auch leider...!).
Ich muss noch mal direkt fragen, gibt es irgendwelche statistischen Methoden zur "künstlichen" Vergrößerung der Studienpopulation auf Grundlage der bereits bestehenden Daten?

Danke im Voraus und viele Grüße
HLW

[PonderStibbons]

Du willst vermutlich nicht die Population vergrößern, sondern die Stichprobe. Wenn es Zaubertricks gäbe, aus wenigen Probanden viele zu machen, wäre die Pharmaindustrie begeistert, dann brauchte sie nicht mehr Hunderte Patienten durch teure Medikamentests zu schleusen, 35 würden genügen.

Wenn man eine nur kleine Stichprobe hat, muss man halt sehr viel deskriptiv machen und ansonsten die Zahl der Fragen und die Komplexität der Modelle in Grenzen halten. Eine multiple Regression mit mehr als 2 bis 4 Prädiktoren geht dann nicht.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Es gibt Methoden wie das Bootstrapping, die das scheinbar machen, bei näherem Hinsehen aber eben doch nicht. Das kann zu Irrtümern führen. Letztlich kann jedes statistische Verfahren nur die Information auswerten, die man ihm gibt. Und das bedeutet nunmal, dass ein großes N nur durch ein noch größeres N zu schlagen ist.

LG,
Bernhard

[helena.lw]

Danke für die Rückmeldungen! Dann schau ich mal, was ich mit meinen 34 so anfangen kann