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[Odde]

Hallo,

ich soll eine Stichprobe auswerten und bin mir nicht sicher welches Verfahren ich anwenden muss? Die Variablen gehören zu 4 möglichen Kategorien und können 2 mögliche Outcomes haben (ja oder nein).
Ich möchte die Häufigkeit abbilden, mit der ein Effekt über 4 Kategorien hinweg auftritt. In einer Tabelle würde das in etwa so ausschauen:

------------------------Effekt
------------------ja--------------nein
Kategorie 1
Kategorie 2
Kategorie 3
Kategorie 4

Kann mir jemand einen Tipp geben, welches Auswertungsverfahren sich meinem Fall anbietet?

[PonderStibbons]

Schildere die Sache doch mal konkret. Worum geht es inhaltlich, wie lautet die Fragestellung, was sind das konkret für Variablen/Messungen, was ist das für eine Stichprobe und wie groß ist sie?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Hi,

Ich möchte die Häufigkeit abbilden, mit der ein Effekt über 4 Kategorien hinweg auftritt.

- tabellarisch oder graphisch?

Gruß
S.

[Odde]

Danke für eure schnellen Antworten!

@ PonderStibbons

Die Stichprobengröße beträgt n=69

Ich Werte eine Simulationssoftware aus, die behauptet nur anhand des Kriteriums der Erreichbarkeit die Notwendigkeit von Krankenhäusern bestimmen zu können ("Wie viele Personen müssten im Falle einer Schließung länger fahren"). Effekt "ja" bedeutet die Software empfiehlt eine Schließung ("Weniger als 5000 Personen bräuchten bei einer Schließung länger als 30 Minuten zum nächsten Krankenhaus"); Effekt "nein" meint die Software empfiehlt keine Schließung. ("Mehr als 5000 Personen bräuchten bei einer Schließung länger als 30 Minuten zum nächsten Krankenhaus")

Ich möchte untersuchen ob die Ergebnisse dieser Software systematisch verzerrt sind. Deswegen katalogisiere ich die Häufigkeit der Empfehlungen "Schließen" oder "nicht Schließen" danach, wo die Krankenhäuser gelegen sind.
Die Kategorien 1-4 zeigen an wie städtisch oder ländlich ein Kreis ist (Kreisstrukturelle Siedlungstypen). Ich möchte analysieren ob die Software für städtische Kreise häufiger Schließungen empfiehlt als für ländliche Kreise.

@ Strukturmarionette

Tabellarisch. Am liebsten würde ich so etwas wie einen "4 Felder Chi Quadrat Test" durchführen, nur halt mit 8 Feldern anstatt mit 4.

[strukturmarionette]

Hi,

Tabellarisch. Am liebsten würde ich so etwas wie einen "4 Felder Chi Quadrat Test" durchführen, nur halt mit 8 Feldern anstatt mit 4.

- Also auch was Inferenzstatistisches (tabell und /oder graphisch bedeutete zunächt einmal nur 'deskriptiv')
- Auf Chi² basierende Signifikanz-Verfahren bieten sich bei kategorialen UV/AV an.
- Das beschränkte sich nicht auf 4-Felder.

Gruß
S.

[PonderStibbons]

Die Stichprobengröße beträgt n=69

Das aufgeteilt auf 8 Zellen einer Kreuztabelle ist etwas knapp.

Die Kategorien 1-4 zeigen an wie städtisch oder ländlich ein Kreis ist (Kreisstrukturelle Siedlungstypen). Ich möchte analysieren ob die Software für städtische Kreise häufiger Schließungen empfiehlt als für ländliche Kreise.

Demnach ist es eher eine ordinale Variable (Grad der Ländlichkeit bzw. Grad der Städtischkeit)?
Falls ja, könnte es als (technisch gesehen) abhängige Variable fungieren in einem U-Test mit
Schließung ja/nein als Gruppierungsvariable. Hätte mehr statistische power.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons