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[Even]

Hallo zusammen,

eigentlich wollte ich eine multiple Regression rechnen.
Ich habe n = 23 VPn, aber 22 Prädiktoren, was zu einer perfekten, aber bedeutungslosen Aussage führt.
Weiß jemand eine Alternative zu diesem Verfahren?

Meine Fragestellung: Welche Einflussfaktoren (z.B. Psychische Belastung, schulische Unterstützung) führen dazu, dass zwei verschiedene Gruppen unterschiedlich schnell Deutsch lernen.

Danke schon mal

[PonderStibbons]

22 Prädiktoren wären auch bei einer großangelegtne Studie viel zu viele.

Du kannst Dir überlegen, welche zwei Variablen am wichtigsten für Deine Fragestellung sein könnten, und mit dieser die Regression rechnen.

Eventuelles Herumprobieren, welche 2 aus 22 am besten Lernerfolg vorhersagen, brächte dabei übrigens nicht viel, zumindest keine zuverlässigen Ergebnisse.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

Ich habe n = 23 VPn, aber 22 Prädiktoren, was zu einer perfekten, aber bedeutungslosen Aussage führt.

Ob das bedeutungslos ist, ist die Frage: Es ist eine interessante Variante, Deine Stichprobe zu analysieren. Verallgemeinerungen über die Stichprobe hinaus kannst Du unter diesen Bedingungen mit keinem Verfahren rechtfertigen. Wo zu wenig Info ist, da ist zu wenig Info.

Wie PonderStibbons schon schrieb: Inhaltliche Gedanken machen, welche2 Prädiktoren theoretisch am interessantesten sind und dann damit rechnen. Oder mehr Daten besorgen. Oder nur deskriptiv auswerten.

LG,
Bernhard