ich bin gerade an der Auswertung meiner Daten und ich weiß nicht ob ich es korrekt interpretiere.
Das sind die Daten und meine Interpretation dazu:
UV: Delayed_ (Zahlungsmethode: 0=sofortige Zahlung; 1=verzögerte Zahlung)
AV: WOM_LH (Mundpropaganda gemessen mit einer 7 Punkte Likert Skala)
Med: Regret (Bedauern mit 7 Punkte Likert Skala)
Mod: Materialism (Materialismus: 0=niedrig; 1=hoch)
Output:
Run MATRIX procedure:
************* PROCESS Procedure for SPSS Release 2.16.3 ******************
Written by Andrew F. Hayes, Ph.D. www.afhayes.com
**************************************************************************
Model = 7
Y = WOM_LH
X = Delayed_
M = Regret
W = Material
Sample size
166
**************************************************************************
Outcome: Regret
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.1746 .0305 1.4600 1.6972 3.0000 162.0000 .1697
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 2.5000 .1822 13.7242 .0000 2.1403 2.8597
Delayed_ -.3571 .2607 -1.3701 .1725 -.8719 .1576
Material -.2045 .2576 -.7940 .4284 -.7133 .3042
int_1 .7839 .3764 2.0826 .0389 .0406 1.5272
Product terms key:
int_1 Delayed_ X Material
**************************************************************************
Outcome: WOM_LH
Model Summary
R R-sq MSE F df1 df2 p
.3562 .1269 725.8271 11.8416 2.0000 163.0000 .0000
Model
coeff se t p LLCI ULCI
constant 84.6352 5.0352 16.8087 .0000 74.6926 94.5779
Regret -6.7957 1.7249 -3.9398 .0001 -10.2018 -3.3897
Delayed_ -11.8840 4.1897 -2.8364 .0051 -20.1572 -3.6108
******************** DIRECT AND INDIRECT EFFECTS *************************
Direct effect of X on Y
Effect SE t p LLCI ULCI
-11.8840 4.1897 -2.8364 .0051 -20.1572 -3.6108
Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s):
Mediator
Material Effect Boot SE BootLLCI BootULCI
Regret .0000 2.4270 1.7339 -.3447 6.7019
Regret 1.0000 -2.9002 2.1285 -8.2979 .4517
******************** INDEX OF MODERATED MEDIATION ************************
Mediator
Index SE(Boot) BootLLCI BootULCI
Regret -5.3273 2.8485 -12.4705 -.8975
When the moderator is dichotomous, this is a test of equality of the
conditional indirect effects in the two groups.
******************** ANALYSIS NOTES AND WARNINGS *************************
Number of bootstrap samples for bias corrected bootstrap confidence intervals:
5000
Level of confidence for all confidence intervals in output:
95.00
NOTE: Some cases were deleted due to missing data. The number of such cases was:
81
------ END MATRIX -----
Interpretation:
Also ich würde sagen dass:
- UV und Mod haben keinen Effekt auf Med weil beide p>0.05 und Null im Konfidenzintervall (KI), jedoch die Interaktion hat einen Effekt da p(.0389)<0.05 und keine Null im KI
- Med und UV haben einen Effekt auf die AV weil p(0.0001 & 0.0051)<0.01 und keine Null im KI
- Unter "Conditional indirect effect(s) of X on Y at values of the moderator(s): verstehe ich nicht genau was ausgesagt wird. Hier ist die Null nämlich im KI
- Ebenfalls versteh ich die "INDEX OF MODERATED MEDIATION" nicht, jedoch ist hier die Null nicht im KI
Kann man hier sagen, dass die UV einen Effekt auf den Med über einen Mod hat und somit über den Med auf die AV und auch einen direkten Effekt. Ist das richtig?
Vielen Dank für Eure Hilfe und einen schönen Tag noch
