frooooop hat geschrieben:... oder kennt ihr ein anderes gutes kostenloses statistik-programm?
Excel ist nicht kostenlos und es ist nicht wirklich ein Statistikprogramm. Gute kostenlose Statistikprogramme gibt es eine ganze Reihe, die Frage ist aber immer, wieviel Aufwand man treiben möchte, um sie zu erlernen.
PSPP hat PonderStibbons schon genannt. Lehnt sich in der Bedienung an SPSS an und dazu gibt es im Netz viele kostenlose Quellen und in größeren Buchhandlungen auch Bücher.
R ist sicher unumstritten das beste und mächtigste kostenlose Statistikprogramm, der Umstieg von Excel ist aber ein gewaltiger Schritt. Nichts, was man "mal eben" macht (auch wenn es dazu ebenfalls viele freie Quellen im Netz gibt). Es gibt ein paar Versuche, R etwas mundgerechter zu machen. Also anfängerfreundlichere Bedienoberflächen aber die volle Power von R im Rücken. Hier wäre beispielhaft der
R-Commander zu nennen. Ich habe den Eindruck, dass da die Hilfe im Netz nicht so gut zu finden ist. Auch
Rattle und
Deducer gehören in diese Kategroie.
Gretl wäre bei den freien Statistikprogramen mit graphischem Benutzerinterface (auf Wunsch auch in Deutsch) zu nennen - auch wenn es mir hier im Forum noch nicht untergekommen ist.
Hier ein Blogpost über logistische Regression in Gretl; damit kann man einen ersten Eindruck davon bekommen.
Nicht direkt Statistikprogramme, aber für Statistisches Rechnen excellent zu gebrauchen, sind
Python und
Julia. Der Lernaufwand ist wahrscheinlich noch größer als für R, aber das sind Werkzeuge, die man auch später noch vielseitigst gebrauchen kann, wenn es mal nicht um Statistik geht.
Gewöhnung an Excel kann ein Argument für Excel sein, mangelnde Verfügbarkeit von kostenlosen Alternativen (in der Statistik) eher nicht.
LG,
Bernhard
