Daten für lineare Regression geeignet!?
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Daten für lineare Regression geeignet!?
von bolimbo » Di 16. Jan 2018, 18:08
Hallo
Zuletzt geändert von bolimbo am So 4. Mär 2018, 00:08, insgesamt 1-mal geändert.
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Re: Daten für lineare Regression geeignet!?
von strukturmarionette » Di 16. Jan 2018, 18:38
Hi,
- was sind konkret AVs, UVs, N?
Gruß
S.
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Gruß
S.
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Re: Daten für lineare Regression geeignet!?
von bolimbo » Di 16. Jan 2018, 19:26
Hallo
A
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Re: Daten für lineare Regression geeignet!?
von bele » Di 16. Jan 2018, 19:34
Zwei Möglichkeiten: Wer in A1 mit nein geantwortet hat, fliegt entweder aus der Analyse raus oder er war halt 0 Monate im Ausland. A1a ist Intervall skaliert und Verhältnis skaliert. Zum Thema Likert findest Du was hier nutzung-des-forums-f44/likertskalen-und-anderes-t9192.html
LG,
Bernhard
LG,
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`Oh, you can't help that,' said the Cat: `we're all mad here. I'm mad. You're mad.'
`How do you know I'm mad?' said Alice.
`You must be,' said the Cat, `or you wouldn't have come here.'
(Lewis Carol, Alice in Wonderland)
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Re: Daten für lineare Regression geeignet!?
von bolimbo » Di 16. Jan 2018, 20:21
Hallo,
Danke Bernhard für den Link, mir war der Unterschied zwischen Likert-Skala und Item nicht bewusst. Ich Muss einmal nachschauen wie die das mit CQ - Skala gelöst haben. CQ besteht grundsätzlich aus vier Faktoren, die mit 20 Items erhoben werden. ich kann mir vorstellen, dass die einfach aus den Anworten eine Summe bilden und je mehr Punkte umso höher ist der eine Faktor...oder? SO habe ich das zumindest jetzt verstanden mit der Likert-Skala.
Bzgl. meiner anderen Frage, ich habe die Frage jetzt umformuliert:
A1 Wieviele Monate waren Sie in den letzten drei Jahren (1.1.2015 – 31.12.2017) im Rahmen eines Studiums durchgehend im Ausland (z.B. ErasmusstudentIn)?
AAntowrtmöglichkeit 0 -12 Monate.
Danke hierfür an euch beide
Was ich mache wenn die 20 Items von CQ weiterhin ORdinalskaliert zu behandeln sind weiss ich noch nicht, weil die UV ist ja intervallskaliert. Habt ihr da einen Tipp zufälligerweise ?
Danke LG Bol
Danke Bernhard für den Link, mir war der Unterschied zwischen Likert-Skala und Item nicht bewusst. Ich Muss einmal nachschauen wie die das mit CQ - Skala gelöst haben. CQ besteht grundsätzlich aus vier Faktoren, die mit 20 Items erhoben werden. ich kann mir vorstellen, dass die einfach aus den Anworten eine Summe bilden und je mehr Punkte umso höher ist der eine Faktor...oder? SO habe ich das zumindest jetzt verstanden mit der Likert-Skala.
Bzgl. meiner anderen Frage, ich habe die Frage jetzt umformuliert:
A1 Wieviele Monate waren Sie in den letzten drei Jahren (1.1.2015 – 31.12.2017) im Rahmen eines Studiums durchgehend im Ausland (z.B. ErasmusstudentIn)?
AAntowrtmöglichkeit 0 -12 Monate.
Danke hierfür an euch beide
Was ich mache wenn die 20 Items von CQ weiterhin ORdinalskaliert zu behandeln sind weiss ich noch nicht, weil die UV ist ja intervallskaliert. Habt ihr da einen Tipp zufälligerweise ?
Danke LG Bol
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Re: Daten für lineare Regression geeignet!?
von bele » Di 16. Jan 2018, 22:39
Wenn es ein standardisierter Bogen ist und da vier zusammenfassende Werte entstehen, dann kannst Du die sehr wahrscheinlich wie intervallskaliert verwenden.
LG,
Bernhard
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Bernhard
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