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[Pea1]

Hallo zusammen,
ich habe eine Frage zur Statistik in meiner Masterarbeit, bin etwas verunsichert. Folgendes Versuchsszenario:
Ich habe ein Modell, mit dem ich die Treibhausgasemissionen pro kg Milch von Bauernhöfen berechnen kann. Habe Daten auf 20 Betrieben (n=20) erhoben für zwei Jahre (A und B). Von Jahr A auf Jahr B wurde die Fütterung verändert, es geht um die Auswirkung dieser Änderung auf die Emissionen. Habe damit eine gepaarte Stichprobe, Verhältnisskala.

Möchte meine Ergebnisse eigentlich primär deskriptiv bearbeiten, folgende Fragen stellen sich mir:
• Emissionen Zwischen Jahr A und B vergleichen (die Differenz ist sehr gering)
Wie bestimme ich, ob diese Differenz signifikant ist?
• Korrelation zwischen Emissionen und Kraftfuttereinsatz bzw. zwischen Emissionen und Milchleistung.
Wie berechne ich Korrelationskoeffizient (Pearson?) Wie bestimmte ich, ob der Korrelationskoeffizient signifikant ist?
• Wenn ich z.B. die Emissionen nur aus der Kuhmagen zwischen Jahr A und B (oder zwischen den 20 Betrieben) vergleiche:
Wie bestimme ich, ob der Unterschied signifikant ist?

Ist das was ich dann mache noch streng genommen deskriptiv?

Hoffe das war verständlich. Vielen Dank.

Pea

[PonderStibbons]

Emissionen Zwischen Jahr A und B vergleichen (die Differenz ist sehr gering)
Wie bestimme ich, ob diese Differenz signifikant ist?

Mit einem Test für gepaarte Stichproben, also einem entsprechendem t-Test oder
dem Wilcoxon-Vorzeichenrangtest. Letzterer geht von weniger Voraussetzungen aus
als der t-Test und ist damit robuster, aber etwas weniger sensitiv.

Korrelation zwischen Emissionen und Kraftfuttereinsatz bzw. zwischen Emissionen und Milchleistung.
Wie berechne ich Korrelationskoeffizient (Pearson?) Wie bestimmte ich, ob der Korrelationskoeffizient signifikant ist?

Es kommen Pearson oder der Spearman-rho Rangkorrelationskoeffizient in Frage
Letzterer geht von weniger Voraussetzungen aus als der Pearson und ist damit
robuster, aber etwas weniger sensitiv. Signifikanztests würde ich nicht von Hand
machen, dafür gibt's Software.

Wenn ich z.B. die Emissionen nur aus der Kuhmagen zwischen Jahr A und B (oder zwischen den 20 Betrieben) vergleiche:
Wie bestimme ich, ob der Unterschied signifikant ist?

Geht um die Messung an individuellen Kühen? Sonst wäre das die gleiche
Problemstellung wie bei der ersten Frage.

Ist das was ich dann mache noch streng genommen deskriptiv?

Inferenzstatistische Signifikanztests sind weder streng noch unstreng genommen
deskriptiv. Das ist schließende Statistik, Aussagen über Grundgesamtheiten auf Bais von Stichprobendaten. "Signifikant" bedeutet dabei (beispielsweise): "die Stichprobendaten
stammen vermutlich aus einer Grundgesamtheit, in der die Korrelation zwischen X und Y nicht 0 ist".

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Pea1]

Vielen Dank für die Anwort, Ponder. Werde mich am WE mit deinen Vorschlägen auseinandersetzen.

Geht um die Messung an individuellen Kühen? Sonst wäre das die gleiche
Problemstellung wie bei der ersten Frage.

Es geht nicht um die einzelne Kuh. Emissionen von einem Hof setzten sich aus verschieden Quellen zusammen (Kuhmagen, Futter, Melken, ...). Ich würde dann auch noch nur die einzelnen Quellen von den Betrieben vergleichen, und nicht nur die Summen.
Aber denke, du hast Recht, es wäre dann auch der entsprechene t-Test oder Wilcoxon Test.

Danke und Gruß

Pea