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[Feurio]

Hallo Zusammen,

meine ordinale logistische Regression ist auf der Zielgeraden, nur die Interpretation fällt mir noch schwer:

Abhängige Variable ist Auszahlung, ordinal mit 7 Kategorien.
Erklärende Variablen: Qualität (Zusammengesetzt mittels Häufigkeiten aus 5 binären Variablen; also eine kategoriale Variable) und einer metrischen Variable (Hektar Land).
Nun habe ich für diese Variablen meine B-Werte, die auch signifikant sind auf dem 5% Niveau.

Nur: Wie interpretiere ich diese? Ich habe gelesen, dass ich diese mit der e-funktion umrechne.
BSP Qualität, kategorie 4: 1,669 umgerechnet mit der e-funktion ergibt 5,307. Ich habe also eine 5,307 höhere Wahrscheinlichkeit, in einer höheren Kategorie der Auszahlung zu landen -> Wenn ich jetzt Kategorie 3 der Auszahlung bin, kann ich bei Erhöhung der Qualität um Faktor 1 in der Kategorie 4 mit einer höheren Wahrscheinlichkeit landen?!

Für Hilfe bin ich sehr dankbar!

[strukturmarionette]

Hi,

umgerechnet mit der e-funktion ergibt 5,307. Ich habe also eine 5,307 höhere Wahrscheinlichkeit,

- Ja.

Gruß
S.

[Feurio]

Danke!

Ich bräuchte jetzt nur noch ein konkretes Beispiel:

Nach Umrechnung mit der e-Funktion:
Abhängige Variable: Kategorie 5 -> 5,698
Unabhängige Variable: Qualität 4 -> 5,307

Folglich: Erhöhung der Qualität um 1 Einheit, lässt sich Wahrscheinlichkeit um 5,698 steigen, dass ich in der Kategorie 6 bin. Was sagt mir aber der Wert 5,307`?

Und wie siehts bei einer metrischen Variable aus, die den Wert 1,633 nach der Umwandlung hat mit dem Einfluss in eine höhere Kategorie zu kommen

[Feurio]

Hat vielleicht Jemand ein Beispiel?