Modellaufbau: Korrelation - Regression - Moderation?

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Modellaufbau: Korrelation - Regression - Moderation?

Beitragvon Mehntie » Fr 2. Mär 2018, 10:53

Hey ihr Lieben,
ich habe eine Frage zum theoretischen Modellaufbau.
Um die Voraussetzungen einer Regression zu prüfen, schaut man sich ja u.a. die Korrelationen an.
Im Anschluss daran kann man ja, wenn alle Voraussetzungen passen, eine Regression rechnen.
Nun glaube ich, dass diese Regression außerdem moderiert ist. Muss ich das irgendwie statistisch herleiten oder reicht eine theoretische Herleitung, um aus der einfachen Regression noch zusätzlich eine moderierte Regression zu machen?
Liebe Grüße
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Re: Modellaufbau: Korrelation - Regression - Moderation?

Beitragvon PonderStibbons » Fr 2. Mär 2018, 11:02

Um die Voraussetzungen einer Regression zu prüfen, schaut man sich ja u.a. die Korrelationen an.

Welche meinst Du genau? Und warum und wozu?
Im Anschluss daran kann man ja, wenn alle Voraussetzungen passen, eine Regression rechnen.

Ob die Voraussetzungen verletzt sind, kann man in der Regel erst nach Durchführung der Regression feststellen (z.B. Verteilung der Residuen, Heteroskedastizität, Multikollinearität).
Nun glaube ich, dass diese Regression außerdem moderiert ist. Muss ich das irgendwie statistisch herleiten oder reicht eine theoretische Herleitung, um aus der einfachen Regression noch zusätzlich eine moderierte Regression zu machen?

Das hat mit den Voraussetzungen eigentlich nichts zu tun, das ist eine inhaltliche Frage, eine der Theorie bzw.
des Erkenntnisziels.

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Modellaufbau: Korrelation - Regression - Moderation?

Beitragvon strukturmarionette » Fr 2. Mär 2018, 11:27

Hi,

- N?
- konkrete UV- und AV Beschreibung?

Gruß
S.
strukturmarionette
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