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[vra_elena]

Guten Morgen,

ich plane folgende hierarchische multiple Regressionanalyse:
Modell 1) Kontrollvariablen A und B
Modell 2) Kontrollvariablen A und B, Prädiktoren C und D
Modell 3) Kontrollvariablen A und B, Prädiktoren C und D, Interaktion C * D

Von Interesse ist für mich das inkrementelle R², was durch die Interaktion erzeugt wird.

Nun möchte ich meine optimale Stichprobengröße ermitteln (G*Power), wozu ich unter anderem

- die Anzahl interessiernder Prädiktoren
- die Anzahl aller Prädiktoren

(Kontrollvariablen gelten für G*Power auch als Prädiktoren)

angeben muss. Jetzt die große (vielleicht etwas dumme?) Pfandfrage: Wieviele Prädiktoren habe ich insgesamt? 4? Oder zählt der Interaktionsterm irgendwie zusätzlich dazu?

Meine momentan noch intuitive Lösung dafür wäre:

- Anzahl interessierender Prädiktoren: 2
- Anzahl aller Prädiktoren: 4

VIELEN DANK IM VORAUS!

[PonderStibbons]

Das ist ein Prädiktor. Das Regressionsmodell weiß nicht, wodurch er gebildet wurde.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons