Hallo liebe Statistik-Experten,
vorab: Ich verfüge leider nur über rudimentäre Statistikkenntnisse also bitte entschuldigt falls meine Frage dumm ist.
Ich hätte folgendes Problem: Ich habe Datenpunkte mit x und y Werten (wie im Beispiel unten). Davon habe ich nicht nur diese eine sondern einige 1000. Jetzt würde ich gerne testen wie gut diese Datenpunkte einer Gausskurve folgen (und zwar nicht einer mit vordefinierter STABW und Mittelwert sondern einfach die am besten passende Gausskurve) und nach Möglichkeit eine einzelne Zahl für den "Fit" der Gaussverteilung mit meinen Datenpunkten berechnen.
Beispiel:
x 1.264106 1.268484 1.272863 1.277242 1.281621 1.285998 1.290379 1.294757 1.299136 1.303517 1.307894 1.312273 1.316654 1.321031 1.325411 1.329792 1.334169 1.338548 1.342927 1.347304 1.351684 1.356065
y 1918128 6423940 1.87E+07 3.11E+07 4.63E+07 5.30E+07 4.87E+07 4.13E+07 4.03E+07 2.93E+07 2.53E+07 1.78E+07 1.60E+07 1.35E+07 1.00E+07 8833209 6671532 5894906 5233390 3906825 2997962 2911803
Ich habe schon versucht etwas via google zu finden habe aber nur tests gefunden die Prüfen wie Wahrscheinlich es ist dass meine Proben aus einer Normalverteilten Grundgesamtheit gezogen wurden, was nicht ganz das wäre was ich will wenn ich das richtig verstanden habe.
Vielen Dank im Voraus für eure Hilfe.
humic