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[katherine123]

Hallo

ich habe folgende Frage zur Auswertung meiner Studie:

Ich möchte die Mittelwerte von Variablen vergleichen. Bei manchen Variablen gibt es mehr ungültige Werte (-99, Versuchspersonen haben keine Antwort gemacht) wie bei anderen Variablen.
Trotzdem möchte ich die Mittelwerte vergleichen.

Muss ich dazu eine Standardisierung durchführen?
Wenn ja, welche und wie gehe ich vor?

Über eine Antwort freue ich mich sehr.

[PonderStibbons]

Ich möchte die Mittelwerte von Variablen vergleichen. Bei manchen Variablen gibt es mehr ungültige Werte (-99, Versuchspersonen haben keine Antwort gemacht) wie bei anderen Variablen.

Dann kannst Du jeweils nur die Fälle bei paarweisen Vergleichen zwischen Variablen heranziehen, die auch für beiden Variable gültige Werte vorweisen.

Muss ich dazu eine Standardisierung durchführen?

Was meinst Du damit?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[katherine123]

Danke für die Antwort,

ich hoffe diese Erklärung macht es verständlicher:
Ich möchte den Akzeptanzscore (Mittelwert) von 3 Objekten vergleichen.
Zuvor wurden bestimmte Variablen bestimmt, die zusammen den Akzeptanzscore eines Objektes ergeben.

3 Fragen bilden jeweils eine Variable (werden zusammengefasst).
Eine Frage hat die Antwortmöglichkeiten (1 stimme überhaupt nicht zu, 2 stimme nicht zu, 3 stimme zu, 4 stimme voll und ganz zu, 5 keine Angabe)
Wenn eine der 3 Fragen nicht beantwortet wurde (keine Angabe) liegt hier ein missing value vor (in Spss -99) und ich kann ich die 2 restlichen Fragen nicht zu der neuen Variablen zusammenfassen.
(Die Definition als 0 bei keiner Angabe möchte ich nur ungern, da die Akzeptanz sonst verzerrt wird.)

Aufgrund der missing values erhalte ich bei meinen Variablen, die ich für die 3 Objekte vergleichen möchte, unterschiedliche gültige Fälle, und ich kann die Mittelwerte nicht gut vergleichen.
Gibt es eine Möglichkeit, dies zu umgehen?

[PonderStibbons]

Wieviele Probanden haben auf mindestens 1 der 9 Variablen einen missing value, wieviele Probanden haben vollständige Daten?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[katherine123]

Lediglich 29 Personen haben vollständige Antworten bei allen Fragen. Ein vollständiger Ausschluss wäre daher schon extrem.

Grüße,
katherine123

[PonderStibbons]

Ich hatte auch um die Angabe gebeten, wie viele Probanden vollständige Daten hatten.

Nützlich wäre zusätzlich eine Charakterisierung der vermutlichen Gründe für unvollständige Angaben. Und bei wievielen der 29 unvollständigen Datensätze lediglich 1 Wert fehlt, bei wievielen mehrere.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons