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[PsychPaula]

Hallo,
ich befasse mich derzeit im Rahmen meiner Abschlussarbeit mit Prädiktoren eines Studienabbruchs.
In einer Studie wird geprüft, ob soziale Unterstützung einen Einfluss auf einen Studienabbruch hat, es werden verschiedene Verfahren angewandt:
1. Korrelation -> keine signifikante Korrelationen zwischen den Variablen berichtet
2. Regression -> soz. Ü. ist kein Prädiktor eines Abbruchs
3. Pfadanalyse: soz. Ü. hat einen Einfluss auf verschiedene Variablen, die widerrum einen Studienabbruch beeinflussen -> hier würde ich Schlussfolgern, dass es anscheinend einen indirekten Effekt gibt
4. Varianzanalyse: Es gibt einen signifikanten Unterschied zwischen den Studierenden, die ihr Studium abgebrochen haben und denen, die weiter studiert haben in Bezug auf die soziale Unterstützung

Was würdet ihr daraus schlussfolgern? Verfahren 1&2 deuten eher auf keinen Effekt hin, Verfahren 3 auf einen indirekten und Verfahren auf einen direkten Effekt, oder?

Danke euch schon mal für eure Antworten,
Paula

[strukturmarionette]

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[PonderStibbons]

Ohne die Darstellung der Ergebnisse ist das schwer zu beurteilen. Was für eine Korrelationsrechnung konkret, welcher Korrelationsoeffizient? Und wie hoch war der Koeffizient? Welche Art Regression (einfache logistische nehme ich an?), und konkret mit welchem Regressionkoeffizienten? Wie viele Variablen sind im Pfadmodel? Wie groß ist Mittelwertunterschied und Standardabweichung bei der (einfaktoiellen?) Varianzanalyse? Was heißt bei alledem hier "signifikant", z.B. ergab sich p=0,049? p=0,000000001? Was war konkret "nicht signifikant", p=0,050? p=0,90? Und die allerwichtigste Angabe, wie groß ist die Stichprobe?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons