STATISTIK-FORUM.de

[Brille]

Hallo, guten Tag,
ich würde gerne einmal um Hilfe bitten, da ich in Statistik nicht so ein Profi bin. Ich habe, wie im Streudiagramm ersichtlich, eine Punktwolke, wobei die unabhängige Variable auf der x-Achse (Luftströmung) eine recht große gerätebedingte Varianz aufweist. Man erkennt, dass die abhängige Variable (Konzentration) schon ziemlich von der Luftströmung abhängt.
Ich möchte nun alle Punkte auf einen bestimmten x-Wert umrechnen (x=200), so dass die Punkte nur noch die Varianz aufweisen, die nicht von der Luftströmung verursacht wird.
Gibt es dazu ein einfaches Verfahren? Oder kann ich tatsächlich die Punkte einfach nur parallel zur Regressionsgeraden auf den gewünschten x-Wert verschieben?
Vielen Dank vorab und schöne Grüße


https://picload.org/view/doiipopi/regression.jpg.html

[strukturmarionette]

IGITT.
Reklamezumüllung per PopUp_Fensters.
Kann das nicht abgestellt werden?

[Brille]

Hallo, mir ist das mit der Werbung nicht aufgefallen, da ich einen Blocker nutze. Leider konnte ich es nicht als Anhang anfügen da mein "Kontingent aufgebraucht war".
Es tut mir leid, bitte nicht mehr anklicken.

[bele]

Hallo!

Ich möchte nun alle Punkte auf einen bestimmten x-Wert umrechnen (x=200), so dass die Punkte nur noch die Varianz aufweisen, die nicht von der Luftströmung verursacht wird.

Wenn ich Dich richtig verstanden habe, dann verwendet man dafür üblicherweise den Abstand der Messpunkte von der Regressionkurve in der y-Achse, einfacher gesagt: Die Residuen der Regression: http://www.statistics4u.info/fundstat_g ... duals.html

LG,
Bernhard

[Brille]

Hallo!

Ich möchte nun alle Punkte auf einen bestimmten x-Wert umrechnen (x=200), so dass die Punkte nur noch die Varianz aufweisen, die nicht von der Luftströmung verursacht wird.

Wenn ich Dich richtig verstanden habe, dann verwendet man dafür üblicherweise den Abstand der Messpunkte von der Regressionkurve in der y-Achse, einfacher gesagt: Die Residuen der Regression: http://www.statistics4u.info/fundstat_g ... duals.html

LG,
Bernhard

Das ist genau das, was ich brauche.
Vielen Dank Bernhard und viele Grüße