Chi² Fehler?

Chi² Fehler?

Beitragvon Gaas » Sa 23. Jun 2018, 17:41

Hallo zusammen. Für folgende Kreuztabelle komme ich im Fisher Test für p auf einen Wert von genau 1. Ich dachte immer man könne im p-Wert nie exakt auf einen Wert von 1 kommen. Handelt es sich hierbei um einen Fehler?


3 12 15
25 96 121
28 108 136

p-Wert 1
95% CI 0.16 - 3.95
OR = 0.96
Ergebnis nicht signinfikant


VG
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Re: Chi² Fehler?

Beitragvon strukturmarionette » Sa 23. Jun 2018, 22:07

Hi,

- du hast die AnwVorauss, alle Anzahlen >5 nicht beachtet.
- du könntest den Fisher-Exact Test nutzen.

Gruß
S.
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Re: Chi² Fehler?

Beitragvon Gaas » Sa 23. Jun 2018, 22:22

Hallo Strukturmarionette.

Ich weiß leider nicht was du mit "AnwVorauss" meinst?

Ich habe den Fisher-Exact test für meine Kreuztabelle oben benutzt und komme auf dieses Ergebnis mit p = 1


Habe folgenden Rechner: GNU R.

Code: Alles auswählen
> x <- matrix(c(3,12,25,96),2,2)
> dimnames(x) <-  list(c("LAD ja", "LAD nein"), c("Rezidiv ja", "Rezidiv nein"))
> fisher.test(x)

        Fisher's Exact Test for Count Data

data:  x
p-value = 1
alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to 1
95 percent confidence interval:
0.1616801 3.9499589
sample estimates:
odds ratio
0.9602583


Was mache ich falsch?

LG
Gaas
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Re: Chi² Fehler?

Beitragvon strukturmarionette » Sa 23. Jun 2018, 23:06

Hi,

Ich meine damit eine der statistischen Anwendungsvoraussetzungen.
Der Rest betrifft wohl eine der vielen FreeWare Programmiersprachen.
Da gibt es spezielle Austauschforen.

Gruß
S.
strukturmarionette
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Re: Chi² Fehler?

Beitragvon Gaas » Sa 23. Jun 2018, 23:23

Die Überschrift zu meinem Topic ist leider etwas irreführend. Ich habe keinen Chi² Test durchgeführt, sondern von Anfang an den Exakten Test nach Fisher und komme dennoch auf einen p - Wert von 1.

Ist mein Ergebnis mit p = 1 dann dennoch korrekt?

so wie ich das verstanden habe, muss ich beim Fisher Test ja die AnwVorauss alle Zahlen > 5 nicht beachten

Lg
Gaas
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Re: Chi² Fehler?

Beitragvon bele » Mo 25. Jun 2018, 09:03

Hallo Gaas,

doch ein p-Wert kann 1 erreichen. Vielleicht ist Deiner aber nur im Rahmen eines Rundubgsfehlers sehr, sehr nah an 1. Das spielt keine Rolle. Du kannst H0 jedenfalls nicht verwerfen.



LG,
Bernhard
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(Lewis Carol, Alice in Wonderland)
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