STATISTIK-FORUM.de

[simonsky]

Hallo Leute,

leider bin ich nicht die beste in Statistik (mir wurde es auch nie ausreichend beigebracht) deshalb seid bitte etwas nachsichtig.

Meine Professorin meinte ich müsste eine hierarchische Regressionsanalyse machen, mit einem sehr kleinen Datenset.
Ist der Sinn von einer Kombination mehrerer unabhängiger Variablen, dass ich bei einem kleine Datenset dadurch aussagekräftigere Ergebnisse bekomme?

Danke schon mal im Voraus für alle angestrengten Zellen

Liebe Grüße
Simonsky

[PonderStibbons]

Wie lautet denn das Thema der Studie und die Fragestellung? Wie viele Variablen sollen einbezogen werden, was für Variaben sind das und wie wurden sie gemessen? Wie groß ist die Stichprobe? Was ist mit "aussagekräfig" gemeint, bzw. wozu dient die Analyse (z.B. Klärung einer theoretischen Frage, oder praktische Prognose etc.)?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Hi,

ssicentral.com
- auch als Studentversion, falls deine Hochschule das nicht zur Verfügung stellt.

Gruß
S.

[simonsky]

Danke für eure schnellen Antworten!!

@PonderStibbons
Die Fragestellung lautet, wie sich nonverbale Kommunikation auf die Meeting-Effektivität auswirkt.
Ich habe 3 spezifische nonverbale Formen, Age und Gender als unabhängige variablen und die Meeting Effektivität als abhängige Variable.
Meine Frage ist jetzt nur, was der Unterschied ist, wenn ich die 3 nonverbalen Formen als quasi Blöcke reinnehme zu dem, wenn ich die nonverbalen Formen einzeln betrachte. Verstehst du in etwa was ich meine?

LG
Simone

[strukturmarionette]

Hi,

- was sind quasiblöcke?

Gruß
S.

[PonderStibbons]

Ich habe 3 spezifische nonverbale Formen, Age und Gender als unabhängige variablen und die Meeting Effektivität als abhängige Variable.

Wie gesagt, wie wurden die gemessen und wie groß ist die Stichprobe?

Meine Frage ist jetzt nur, was der Unterschied ist, wenn ich die 3 nonverbalen Formen als quasi Blöcke reinnehme zu dem, wenn ich die nonverbalen Formen einzeln betrachte. Verstehst du in etwa was ich meine?

Das eine kann Abhängigkeiten und Überlappungen der verschiedenen Prädiktoren berücksichtigen,
das andere nicht. Das eine kann entsprechend den gemeinsamen Gesamteffekt der Prädiktoren auf
die abhängige Variable darstellen, das andere nicht.

LG

wtf

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Zu deiner einzigen Frage von ganz oben:
- nein.