STATISTIK-FORUM.de

[Zillg]

Hallo und direkt zu Beginn: Vielen Dank für eure Hilfe!

Für ein Forschungsprojekt in der Uni haben wir uns als Thematik die Entwicklung des Gender Pay Gaps in der EU im Vergleich zu anderen hoch entwickelten Ländern ausgesucht. Das Forschungsinteresse besteht darin auszumachen, ob ein signifikanter Unterschied in diesen beiden Entwicklungen besteht, der dann möglicherweise auf die Mitgliedschaft in der EU zurückzuführen ist. Unsere grundlegende Idee war es, die beiden Zeitreihen (jeweils die Mittwelwerte pro Jahr für alle beobachteten Länder) über ihre Trendkomponente zu charakterisieren und diese miteinander zu vergleichen.
Wie bestimmt auffällt ist dieses Vorgehen denkbar simpel und reicht vermutlich nichtmal aus um Unterschiede aussagekräftig hervorzuheben geschweigeden einen Rückschluss auf die Wirkung der EU zuzulassen. Folglich betrifft meine Frage in erster Linie ein geeignetes Vorgehen zu einer statistisch aussagekräftigen Identifizierung von Unterschieden in den Zeitreihen zweier Grundgesamtheiten. Die kausale Rückführung auf die EU wird so oder so unter starken Einschränkungen stehen und ist daher erstmal von nicht so großem methodischem Interesse. Wenn weitere Informationen zu den zugrundeliegenden Daten nötig sind gebe ich diese natürlich sehr gerne noch an.

Nochmals vielen Danl für eure Mühen.

[PonderStibbons]

Am besten wäre wohl ein Mehrebenenmodell für messwiederholte Daten, aber wenn es erstmal nur um den Vergleich von Trendkomponenten zwischen 2 Gruppen geht, dann könnte man die Komponenten der n1=28 EU-Staaten mit den Komponenten der n2=? nicht-EU-Staaten per geeignetem Test vergleichen, z.B. Mann-Whitney U-Test, vielleicht auch t-Test.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons