STATISTIK-FORUM.de

[Marri]

Liebes Statistik-Forum,
ich schreibe gerade meine erste quantitative Hausarbeit und bin jetzt auf ein Problem gestoßen, zu dem ich im Internet bisher wenig Infos gefunden habe.
Für meine Hausarbeit nutze ich Allbus-Daten von 2010. Ich möchte eine Regressionsanalyse machen. Jetzt bin ich darauf gestoßen, dass überproportional viele Ostdeutsche in der Statistik enthalten sind (Oversampling), und dass man daher die Daten eigentlich daher gewichten sollte, wenn man repräsentative Effekte raushaben will. Ist dies tatsächlich üblich, wenn mit Allbus Daten gearbeitet wird? Oder wird dies häufig einfach ignoriert?
Sofern ich mich dazu entscheide ebenfalls zu gewichten muss ich hinten an die regression einfach [pweight=v977] dranschreiben, habe ich das richtig verstanden?
Muss ich noch mehr zum Gewichten beachten?

Ich freue mich auf eure Rückmeldungen

[bele]

Hallo Marri,

ich habe keine Ahnung, was man üblicherweise in den Fächern macht, die sowas benutzen. In diesem Beitrag hat wohl die Variable V870 geholfen: http://forum.r-statistik.de/viewtopic.php?f=11&t=343

HTH,
Bernhard

[PonderStibbons]

Man kann leider nicht viel sagen, da konkrete Inhalte und konkrete Fragestellungen der Regressionsanalyse fehlen.

Warum und in welcher Weise sollte sich das Regressionsgewicht eines Prädiktors ändern (sofern das die Besorgnis ist - oder welche andere?), wenn Ostdeutsche überrepräsentiert sind? Und wenn das eventuell denkbar ist, wie kann man prüfen, ob es sich tatsächlich so verhält? Und wenn es sich so verhält, was kann man tun außer geeichten (wobei sich nebenbei fragt, was gewichten konkret bewirken soll und präzise für was es eine Lösung darstellt)?

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons