Hallihallo,
ich habe einen Datensatz aus der Bildungspsychologie...
Jedes Kind wurde 3mal, mit 3 verschiedenen Bezugspersonen, getestet (einmal mit Mathelehrer, einmal mit Deutschlehrer, einmal mit Sachkundelehrer) und man hat einen allgemeinen "Kommunikationswert" pro Bezugsperson erhalten. Dieser "Kommunikationswert" spaltet sich, wenn man einzelne Items zusammenfasst, nochmal in 6 kategorien auf (1.kategorie= item1-4; 2.kategorie= item 5-9; ....).
Ich habe also pro Person 3 (3 Bezugspersonen) x 7 (allgem Kommunikationswert plus 6 Kategorien) Werte
und möchte jetzt einfach generell mir die Unterschiede zwischen den Hauptgruppen anschauen, also ob bei den Kindern zum Mathelehrer andere Kommunikationsmuster als zum Deutschlehrer erkennbar sind und so weiter...
Ideen wären bis jetzt folgende:
- eine Manova rechnen. Dafür habe ich eine Datenbank, wo ich pro Kind 3 Zeilen habe, jeweils eine pro Bezugsperson und eben eine Gruppenvariable
- eine repeated measurement anova rechnen. Dafür habe ich eine Datenbank, wo ich pro Kind nur eine Zeile habe und die Variablen eben 3mal. Hier ist der Output total riesig und irgendwie für mich nicht verständlich interpretierbar..
- eine multiple Regression pro Gruppe, um anzuschauen, welche Kategorien pro Bezugsperson am meisten den Hauptfaktor bestimmen
Habe aber das Gefühl, sehr wild zu rechnen und es ist kaum zielgerichtet. Ich wäre super dankbar, wenn jemand meinen Gedankengang nachverfolgen kann und mir sagen, was Sinn macht und was nicht.
Und auch gerne weitere Ideen, was noch möglich wäre, um inhaltlich viel herauszubekommen!
Lieben Dank im voraus und liebe Grüße,
Lala