vorab vielen Dank für die Hilfe, ich weiß dass sehr zu schätzen und hoffe ihr könnt mir nachsehen falls diese Frage schon einmal aufgekommen ist, ich habe leider nichts gefunden...die Datenauswertung erfolgt mit SPSS.
Es geht um eine Sportwissenschaftliche Trainingsstudie mit Vorher Nachher Vergleich, zwei Trainingsgruppen (je n=20) die mit unterschiedlichen Inhalten über die gleiche Zeit trainiert haben und einer Kontrollgruppe (n=20).
Alle drei Gruppen haben zum Start mehrere Tests gemacht, anthropometrische Messungen, Sprint, Sprung und noch viele weitere, sodass ich mehrere Pre Variablen habe. Nach den 10 Wochen Training (nur die Trainingsgruppen) habe ich alle Tests noch einmal durchgeführt. Ich möchte nun alle Werte miteinander von pre zu post miteinander Vergleichen sowie feststellen, ob es Unterschiede zwischen den Gruppen gibt, also ob eine der Trainingsgruppen eine größere Steigerung nach dem Treatment hat als die andere, ob sich die Kontrollgruppe verändert hat und ob es vorher trotz Randomisierung Unterschiede zwischen den Gruppen gab.
Einen t-Test für verbundene Stichproben darf ich nicht rechnen oder? Ich könnte ja über SPSS mir nur eine Trainingsgruppe auswählen und dann für alle Variablen die Vorher Nachher Vergleiche rechnen, kann man ja alles in die Box ziehen sodass alle Variablen auf einmal ausgespuckt werden. Das dann für alle Gruppen und fertig. Aber umgehe ich dann nicht etwas?
Und wie Vergleiche ich die Gruppen Vorher sowie Nachher auf Unterschiede zueinander? Klar kann ich mir immer die Fälle auswählen und die Vergleiche einzeln rechnen, auch vorher und Nachher, aber ignoriere ch dann nicht die Alphafehler Kummulierung?
Alle Daten sind Normalverteilt, das hab ich schonmal rausfinden können.
Wie gesagt, ich hoffe dass mir jemand helfen kann und wenn ja vorab schon einmal vielen vielen Dank, würde nicht fragen wenn ich nicht schon wirklich viel nach ner Lösung gesucht hätte
Grüße, Joshua
