im Rahmen meiner Doktorarbeit sehe ich mich momentan mit der Frage konfrontiert, ob meine Ergebnisse signifikant sind oder eben nicht. Mein Prof. mahnt in diesem Zusammenhang eine Varianzanalyse an. Ich habe zwar seine Statistikvorlesung besucht und das meiste auch verstanden, dennoch fühle ich mich hier ein wenig überfordert. Für jemanden der sich besser damit auskennt ist das wahrscheinlich aber kein großes Problem. Das Problem ist oft, daß die Beispiele, an denen sowas in der Literatur wird, isch sehr von meinem Problem unterscheiden, und ich das erläuterte nicht so recht auf mein Problem übertragen kann.
Zur Sache:
Bei meinen Daten handelt es sich um Partikelanzahlen. Ich habe eine Gesamtanzahl von Partikeln, die nach Eigenschaften gruppiert werden. Ich habe 10 Gruppen von Partikeln, die in einem Balkendiagramm dargestellt werden sollen. Zusätzlich werden die Partikeln nach Windrichtungen, aus denen sie gesammelt wurden gruppiert (siehe Anhang). Da nicht aus jeder Windrichtung gleich viele Partikel vorliegen, ja sogar hin und wieder relativ wenige, muss ich überprüfen, ob die Unterschiede, die man aus dem Diagramm sieht auch statistisch signifikant sind.
Meine Frage ist jetzt: Wie geht man da vor ? Welchen Tests muss ich meinen Datensatz (siehe ebenfalls Anahang) vor der eigentlichen Varianzanalyse unterziehen. Am liebsten würde ich das in Excel ausführen, wenn das überhaupt möglich ist. Ich wäre euch dankbar wenn Ihr mir in dieser Sache helfen könntet. Am besten auf "für Dummies"-Niveau, wenn ihr euch darauf herablassen könnt
Ich bedanke mich schonmal fürs durchlesen meines Problems.
Thomas
