ich benötige Eure Hilfe bei einem Thema, dass mir schon etwas länger durch den Kopf geht. Aber ich finde keinen richtigen Einstieg und meine Statistiksemester liegen auch schon 20 Jahre zurück - hehe gefühlt gabs damals noch Rechenschieber
Ich versuche mal mein Problem zu beschreiben, am Ende soll eine Clusterung von Zeitreihen heraus kommen, aber von Anfang an. Aus Abverkäufen der Verganganheit sollen zukünftige Verkäufe ermittelt werden, aktuell gehe ich nur über Dreisatz (d.h. Wieviel hatte ich letztes Jahr um die Zeit verkauft, wieviel am Ende des Jahres und wieviel in diesem Jahr) bedeutet aber auch, dass ich nur auf vorgefertigte Cluster zurück greife. Mein Ziel ist es Muster zwischen den einzelnen Kurven zu erkennen, dh. welche Warengruppen verkaufen sich ähnlich ab (gleiche Verläufe), fangen gleich an usw. Die ähnlichen Kurven sollen dann neu gruppiert werden, damit die Prognosegüte sich deutlich erhöht.
Als Basisaten habe ich folgende Merkmale:
- Halbjahr
- Warengruppe
- Geschlecht
--> 2.Halbjahr/Jacken/Damen
Datum
Tag/Monat/Jahr -> kann Lücken enthalten
Werte
Absatz
Habt Ihr ein paar Stichwörter oder Ideen mit denen ich mich der Fragestellung nähern kann?
Vielen Dank
Argosch
