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[sarahdrs]

Hallo,
ich habe eine logarithmische Normalverteilung vorliegen und möchte auf Grundlage der Daten ein Histogramm erstellen.
Mit welchen Formeln kann ich die Anzahl der Klassen und der Klassenbreite festlegen?

Für die Anzahl der Klassen hatte ich die Sturges Regel verwendet, allerdings habe ich gelesen, dass diese nicht geeignet ist, wenn es Ausreißer gibt.

Für die Klassenbreite habe ich die Formel nach Scott angewendet bin mir aber nicht sicher ob diese geeignet ist.

Viele Grüße

Sarah

[strukturmarionette]

Hi,

ch habe eine logarithmische Normalverteilung vorliegen

- von was und aus welchem Grund die Manipulation?
- N?

Mit welchen Formeln kann ich die Anzahl der Klassen und der Klassenbreite festlegen?

- Um was geht es konkret?

Gruß
S.

[sarahdrs]

n=173,
Die Werte können nicht negativ sein und sind erst nach Transformation normalverteilt.

[strukturmarionette]

?

[bele]

Da stellt sich jetzt die Frage, ob man einem standardisierten Algorithmus dafür folgen muss. Ich jedenfalls habe noch keine Arbeit gelesen, in der die Weite der Bins gerechtfertigt wurde. Die Klassenbreite sollte man so wählen, dass die Verteilung der Daten anschaulich und nicht missverständlich oder irreführend dargestellt wird. Dazu darf man m. E. einfach eine Reihe von verschiedenen Werten durchprobieren bis man ein Gefühl für die wahre Verteilung hat und dann subjektiv diejenige wählen, die das am besten ausdrückt.

Wenn man sich für ein Histogramm entscheidet, dann weiß man, dass das Aussehen durch die Wahl der Klassen beeinflusst wird. Wenn man sich damit gar nicht abfinden mag, dann muss man halt auf Alternativen ausweichen. Ein Beeswarm-Plot beispielsweise wird häufiger zum Vergleich von Verteilungen als zur Darstellung von Verteilugnen genutzt, sollte aber bei n = 173 in der Regel ganz gut funktionieren. und zeigt klar, welcher Punkt an welcher Stelle liegt.

Siehe z. B. https://flowingdata.com/2017/05/02/shif ... ng-people/ https://content.edupristine.com/images/ ... arm_10.png

In der Regel weiß aber der Leser um das Problem mit den Boxplots und hat sich daran gewöhnt.

LG,
Bernhard

[strukturmarionette]

Bei NV (obgleich manipulativ erzeugt) ist eine 'Klassenbreite' doch irrelevant.
Gruß
S.

[bele]

Ich lese nur, dass die Daten logarithmisch normal verteilt sind. Dass Sarah eine logarithmische Transformation plane, steht da nicht.

LG,
B

[strukturmarionette]

Ach so.