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[no_more_data]

Bei den Altersperzentilen für Gewicht und Körperlänge werden lediglich die Daten für die folgenden Perzentilen bereitgestellt:

• 3
• 10
• 25
• 50
• 75
• 90
• 97

Allerdings frage ich mich, wie man die Werte der nicht gegebenen/"unbekannten" Perzentilen berechnen kann, beispielsweise 37 oder 51.
Außerdem frage ich mich, wie das ganze Prozedere andersrum abläuft, also welche Perzentile ich einem bestimmten Wert zuteilen kann.

Danke für Eure Hilfe

[strukturmarionette]

Hi,

lediglich die Daten für die folgenden Perzentilen bereitgestellt:

- Worin besteht der Sinn dieser Bereitstellung?
- Wie sehen die Daten aus?
- Warum interessiert Dich das?

Gruß,
S.

[no_more_data]

Der Sinn der Bereitstellung genau dieser Perzentilen besteht darin, dass man einschätzen kann, wie beispielsweise das Gewicht, basierend auf dem aktuellen Alter, vom Median abweicht (im Sinne von krankhaft über-/untergewichtig).
Die Daten, wie ich sie verwenden möchte, findest Du beispielsweise beim Robert-Koch-Institut, auf Seite 20 befindet sich beispielsweise eine Tabelle mit einem entsprechenden Datensatz.
Die Berechnung würde ich gerne durchführen, um die Verwendung von Perzentilen praxisnah zu üben, beziehungsweise eine Einordnung für entsprechende Daten eines befreundeten Arztes vornehmen zu können.

[bele]

Ich denke, dass eine lineare Interpolation sicher falsch aber für alle medizinisch-praktischen Zwecke gut genug sein sollte.

[strukturmarionette]

Hi,

für alle medizinisch-praktischen Zwecke gut genug sein sollte.

- das verstehe ich nicht.

Gruß
S.

[no_more_data]

Ich denke, dass eine lineare Interpolation sicher falsch aber für alle medizinisch-praktischen Zwecke gut genug sein sollte.

Im Zusammenhang mit Perzentilen lese ich oft auch noch etwas von einem z-Index.
Mir ist noch nicht ganz klar, was dieser für eine Bedeutung hat und wie ich diesen mithilfe der linearen Interpolation bestimmen kann.