STATISTIK-FORUM.de

[IsaL]

Wieso ist jede multiple regression just identified als Pfadmodell?

[Holgonaut]

Hallo IsaL,

die Freiheitsgrade eines Modell berechnen sich nach S - P, wobei S die Varianzen und Kovarianzen der Modellvariablen sind und P die Anzahl der geschätzten Parameter. Bei einem Regressionsmodell (oder generell allen saturierten Modellen, wie z.B. partielle Mediationsmodelle) ist S = P. Das heißt, dass das Modell keine testbaren Implikationen hat. Deshalb sollte man auch keine Regression machen

Grüße
Holger

[IsaL]

Lieber Holger

Super, vielen lieben Dank für Deine Antwort.
Die zu schätzenden Parameter sind jeweils die Pfadkoeffizienten, die Fehlervarianzen der endogenen Variable, die Kovarianzen und die exogene Variablen, stimmt dies?

Liebe Grüsse
Isabelle

[Holgonaut]

Hi Isabelle,

es sind die Pfadkoeffizienten, die Fehlervarianzen der endogenen Variable, die Kovarianzen *und Varianzen* der exogenen Variablen.

Grüße
Holger