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[Dana23]

Ich habe für den Zusammenhang von zwei ordinalskalierten Variablen Kendalls Tau b ermittelt.
Nun fragt mich mein Betreuer, warum ich keine ordinale logistische Regression gerechnet habe.
Wie begründe ich die Wahl am Besten? Bzw. habe ich tatsaächlich falsch gerechnet?

[strukturmarionette]

Hi,

warum ich keine ordinale logistische Regression gerechnet habe.

- das resuliert aus Deinem fachlichen Zusammenhang und Deiner Hypothese dazu.
- Wie lauten die konkret?
- N?
- Messmittel konkret?

Gruß
S.

[Dana23]

Im Prinzip hatte ich keine Hypothese. Ich wollte nur darstellen, ob es einen Zusammenhang zwischen diesen Variablen (Internetnutzung - unproblematisch, problematisch, pathologisch und Schlafproblemen - keine, gering, mittel) gibt.
N liegt bei 1 376, wobei es nur fünf Probanden mit mittleren Schlafstörungen gibt.
Messmittel waren für die Kategorisierung retrospektive Selbstberichts-Fragebögen.

[PonderStibbons]

Warum um alles in der Welt solltest Du eine ordinal-logistische Regression rechnen,
um den simplen Zusammenhang zweier ordinalskalierter Variablen zu beschreiben?
Das wäre wie Kanonen auf Spatzen zu schießen. Zudem müsste der Prädiktor
"Internetnutzung" in 3 dummy-Variablen umgewandelt werden (sofern es überhaupt
"pathologische" Inernetnutzer in der Stichprobe gibt - aber eine Stichprobe, in der
nur 4 Promille Schlafstörungen mindestens mittleren Ausmaßes haben, scheint
ohnedies sehr eigentümlich) und Du hättest am Ende keinen geradeheraus
interpretierbarenb Korrelatonskoeffizienten. Das einzige, das für einen
Reressionsansatz spräche, wäre die mögliche Einverleibung weiterer Prädiktoren
in das Modell.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons