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[Phillipp]

Hallo Leute,
ich habe folgendes Szenario:
Probanden einer Gruppe A lösen eine einfache Aufgabe (z.B. Sortierung von Farbkärtchen). Während sie das tun, schauen sie Probanden der Gruppe B zu, wie diese die Aufgabe ebenfalls bearbeiten.
Probanden der Gruppe A werden in ihrer Produktivität davon beeinflusst, wie produktiv Probanden der Gruppe B sind, denen sie zuschauen.

Nun ist der Zusammenhang zwischen unabhängiger Variable (Produktivität Proband B) und abhängiger Variable (Produktivität Proband A) nicht linear. Weniger-produktive Probanden der Gruppe A (10% Perzentil) scheinen durch besser performende Probanden B, denen sie zuschauen, negativ beeinflusst zu werden, während stärker-produktive Probanden der Gruppe A (90% Perzentil) durch besser performende Probanden B, denen sie zuschauen, scheinbar positiv beeinflusst werden.

Nun meine Frage dazu:
Wie kann ich mittels OLS diesen nicht-linearen Zusammenhang prüfen? Ich kenne mich leider nur mit der normalen linearen Regression aus.

Vielen Dank für eure Hilfe
VG Phillipp

[PonderStibbons]

Welche Variablen hast Du erhoben und wie sieht das Ausgangsmodell aus? Und wie sieht die Durchführung konkret aus, jeder bekommt einen anderen B zu sehen? Oder mehrere in mehreren Durchgängen? Woher weißt Du, das jemand "weniger Produktiv ist", gibt es eine baseline ohne Zuschauen und danach eine weitere Durchführung (oder mehrere) mit Zuschauen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons