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[fekko]

Hallo,

folgendes Szenario. Ich möchte innerhalb einer Gruppe, deren Emotionen in 4 metrischen Variablen (positiv-aktivierend, negativ-aktivierend, positiv-deaktivierend, negativ-deaktivierend) abgebildet sind, zeigen, dass die Variable positiv-aktivierend höher ist als alle anderen. Die Werte spiegeln das auch wieder, aber kann ich das irgendwie auf Signifikanz testen (n=56)?

Wär toll, wenn mir jemand helfen kann.

[PonderStibbons]

Da es sich anscheinend um abhängige Werte handelt, und vermutlich
die Skala für alle 4 Messungen gleich ist, kann man für die paarweisen
Vergleiche einen t-Test für abhängige Stichproben verwenden.

Lag die zu testende Hypothese ("A ist größer als B und als C und als D" --
oder ist gemeint: "A ist größer als B/C/D zusammengefasst"?) a priori vor,
oder ist sie erst aus Ansicht der Deskriptivstatistik entstanden? Falls es
sich um 3 a priori Hypothesen A>B, A>C, A>D handelt, kann man eine
Bonferroni-Korrektur alpha/3 für das Signifikanzniveau vornehmen.

Mit freundlichen Grüßen

P.