STATISTIK-FORUM.de

[Jangoo]

Hallo zusammen,

ich hypothetisiere aktuell:

H1: Einen direkten Effekt von X1 auf Y
H2: Einen direkten Effekt von X2 auf Y
H3: Eine Two-way interaction zwischen X1 und X2
H4: Eine Three-way interaction zwischen X1, X2 und X3
H5: Eine Three-way interaction zwischen X1, X2 und X4

Alle Variablen wurden latent (mehrere Items, Likert-Skala 1-7) gemessen.

Ich führe folgende OLS Regressionen aus um H4 und H5 zu testen:

H4

Code: Alles auswählen

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X1X2 (two-way) + b6X1X3 + b7X2X3 + b8X1X2X3 (three-way X3)

H5

Code: Alles auswählen

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + b5X1X2 (two-way) + b6X1X4 + b7X2X4 + b8X1X2X4 (three-way X4)

Deskriptive Statistiken zeigen das X1 und X2 (zentrale IVs) mit X3 und X4 korrelieren (Moderatorvariablen für die Three-way interactions):

Korrelation zwischen X1 und X4: r = .4 (p < .01)
Korrelation zwischen X2 und X3: r = -.17 (p < .01)
Korrelation zwischen X2 und X4: r = .10 (p < .1)

n = 300 (Multicollinearity ist kein Problem - VIFs sind < 3)

Ich weiß, das gewisse Korrelationen zwischen IV und Moderator allgemein "okay" sind (siehe https://www.researchgate.net/post/Can_t ... correlated). Ist das bei einer, wie oben beschriebenen, Three-way interaction anders? Seht ihr in dem Forschungsmodell ein Problem?

Vielen Dank vorab!

[strukturmarionette]

Hi,

vorab wäre zu klären, um was es fachlich geht.
(in Textform konkret formulieren)
Möglicherweise handelt es sich eher um Mediatorvariablen, -effekte.
Des Weiteren ob es sich um manifeste oder latende Variablen handelt.

Gruß
S.

[Jangoo]

Hi,

danke für deine Antwort. Ich habe den ersten Beitrag um die gewünschten Informationen ergänzt.

Viele Grüße