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[Sldr]

Hallo,

verlangt eine gerichtete Hypothese stets einen einseitigen Test auf Signifikanz? Folgende Situation:
Ich habe 4 Treatmentstufen, jedoch bezieht sich eine meiner Hypothesen (gerichtet) nur auf 2 davon, d.h. H1: Tr1≠Tr2≠Tr3≠Tr4 UND H2: Tr1>Tr2.
Wäre es für eine wissenschaftliche Untersuchungen ungenügend, eine Aussage für H2 basierend auf der (zweiseitig) durchgeführten Varianzanalyse zur Überprüfung von H1 zu machen?

Danke für Hinweise diesbezüglich, ich habe wenig Erfahrungen mit dem Erstellen von eigenen wissenschaftlichen Arbeiten

[bele]

Das kommt zunächst auf das Ergebnis der Varianzanalyse zu H1 an. Wenn Du in der Varianzanalyse findest, dass die 4 Treatments einen signifikanten Unterschied machen, dann weißt Du nicht, zwischen welchen Treatments die Unterschiede bestehen. Du kannst also daraus keine Aussage über den Vergleich Tr 1 und Tr 2 ableiten.

Wenn man wirklich gezielt am Vergleich Tr1 zu Tr2 interessiert ist, dann will man doch i. d. R. auch einen p-Wert dazu oder ein Konfidenzintervall für den Unterschied angeben. Beides erhält man nur durch einen gesonderten Paarvergleich in einem eigenen Test.

Generell ist es üblich, auch gerichtete Thesen mit zweiseitigen Tests zu untersuchen. Wer einseitig testet, setzt sich leicht dem Verdacht aus, dass er seine p-Werte schönen möchte.

LG,
Bernhard

[Sldr]

Hallo Bele,

danke für deine Antwort. Ich gehe folgendermaßen vor:

1) Varianzanalyse durchführen
2) Bei Bestehen von signifikanten Unterschieden paarweise Vergleiche durchführen
3) Bei Bestehen von signifikanten Unterschieden zwischen den Treatments, die von H2 betroffen sind, Richtung interpretieren und Hypothese entweder bestätigen oder verwerfen

Ist dieser Ansatz korrekt und stimmig mit einer gerichteten Hypothesenformulierung (Frage der Formsache)?

[bele]

Klingt plausibel für mich.