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[Füchslein]

Hallo liebe Leute,

vielleicht kann mir jemand mit theoretischen Verstädnis hilfreich beistehen.
Anbei findet ihr eine Modelzusammenfassung eines SPSS outputs. 5 Prädiktoren.

Bei einer stepwise regression gehe ich doch davon aus, dass die Prädiktoren in der Reihenfolge ihrer jeweils berechneten F.hinzufügen in das Model aufgenommen werden, oder?

Schrittweise werde nun Prädiktoren eleminiert oder hinzugefügt; im nachfolgenden Beispiel werden sie nur hinzugefügt.

Macht es Sinn, dass mir der letzte Prädiktor einen derart hohen F Change Wert erzeugt? Ich war es bisher eher gewohnt dqass sich die entsprechenden R Square Change Werte eher verringern mit zunehmender Prädiktorenanzahl, denn im letzten Modeschritt sprunghaft ansteigen.

F Change ist fett und der letzte Wert ist rot markiert.

Model Summary(f)(,)(g)
R Change Statistics
Model wahl = 10 (Selected) wahl ~= 10 (Unselected) R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change
1 .661a .437 .437 .46753 .437 1254.762 1 1615 .000
2 .717b .514 .513 .43475 .076 253.685 1 1614 .000
3 .740c .548 .547 .41911 .035 123.737 1 1613 .000
4 .766d .588 .586 .40064 .039 153.158 1 1612 .000
5 .849e .784 .720 .719 .33009 .133 763.609 1 1611 .000

Vielleicht kann jemand helfen?

Herzlichen Dank
Prom

[PonderStibbons]

Bei einer stepwise regression gehe ich doch davon aus, dass die Prädiktoren in der Reihenfolge ihrer jeweils berechneten F.hinzufügen in das Model aufgenommen werden, oder?

Da solltest Du vielleicht erst einmal die Menues/Hilfefunktion/Handbücher Deiner ungenannten
Software konsultieren?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Füchslein]

Da solltest Du vielleicht erst einmal die Menues/Hilfefunktion/Handbücher Deiner ungenannten
Software konsultieren?

...
Anbei findet ihr eine Modelzusammenfassung eines SPSS outputs. 5 Prädiktoren.
...

Ganz ungenannt war sie ja nicht
Und ja, ich weiß wie man Handbüch benutzt.
Das ", oder?" war eher rhetorisch gemeint. Das Prinzip einer stepwise ist mir klar.
Es ist nur das erstmal, dass ich dieses Phänomen beobachte und nicht richtig einordnen kann.
Daher meine Frage.

[Füchslein]

Hallo,
dies ist für mich nach wie vor ein aktuelles Problem und ich bitte Euch um Hilfe hierzu.
Darf es vorkommen, dass das R² Change pötzlich im letzten Schritt überproportional ansteigt?

R² [Change]
0.437 [+0.437] (Model 1)
0.513 [+0.076]
0.548 [+0.035]
0.587 [+0.039]
0.720 [+0.133] (Model 5)

Wenn ja, wodurch wird dies verursacht? Ich verstehe das nicht. Kennt jamand dieses Phänomen und kann mir bitte einen hilfreichen Hinweis geben damit umzugehen?

Herzlichen Dank

Prom