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[L3nita]

Hallo,

ich möchte in einer linearen multiplen Regression Kontrollvariablen integrieren. Ich habe leider ganz schön viele Kontrollvariablen (7 STück). Diese habe ich alle als Dummi Variabe umcodiert.

In einer Hypothese messe ich den Einfluss einer UV auf eine AV. Ohne Kontrollvariablen ist das signifikant.
Wenn ich jetzt von einer Kontrollvariable alle Dummy Variablen (außer der Referenzvariable) einfüge, wie kann ich das Ergebnis dann interpretieren?

Bei den meisten Kontrollvariablen, wie Bildung oder Gehalt, sind jeweils 2 oder 3 dummy Variablen signifikant. Kann ich bei den beiden Dummy Variablen dann den Regressionskoeffizienten interpretieren? Und was genau sagen die mir dann?

Oder gibt es eine bessere Möglichkeit die Standart Kontrollvariablen wie Geschlecht, Bildung, Gehalt, Alter in das Modell zu integrieren?


Noch schwerer wird wenn ich in der nächsten Hypothese einen moderierenden Effekt messe mittels Process. Kann ich in das Process meine Dummy Variablen integrieren?

Ich hoffe mir kann jemand helfen.

Viele Grüße,
Lena

[PonderStibbons]

Normalerweise interpretiert man bei Kontrollvariablen nichts.
Aber vielleicht haben sie hier eine besondere Bewandnis, die
wir nicht kennen? Es ist auch nichts über Thema, Fragestellung,
Stichprobe, Untersuchungsdesign, konkrete Variablen bekannt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[L3nita]

Ich dachte, ich untersuche zunächst den Effekt von UA auf AB ohne Kontrollvariablen. Und im zweiten Schritt schaue ich, ob die Kontrollvariablen einen Einfluss ausüben.

Dafür ist die Fragestellung an sich nicht relevant.

Aber in der Hypothese geht es darum ob das Markenimage (UV) die Markenloyalität (AV) beeinflusst. Das ist auch signifikant.
Ich habe das mit einer linearen Regression gerechnet.

Meine Kontrollvariablen (Alter, Geschlecht, Bildung, Gehalt,...) könnten ja alle auch einen Einfluss darauf haben.
Werfe ich die dann alle zusammen in die Regression mit rein?

Ich habe diese Dummy Variablen für die nominal und ordinal skalierten Variablen erstellt. Wenn ich da jeweils alle außer der Refernrenzgruppe miteinbeziehe, sagt mir das doch sicher irgendwas. Das muss ich doch interpretieren. Sonst kann ich es ja auch lassen
Aber sagt mir das dann was über die Referenzgruppe?

[PonderStibbons]

Ich dachte, ich untersuche zunächst den Effekt von UA auf AB ohne Kontrollvariablen. Und im zweiten Schritt schaue ich, ob die Kontrollvariablen einen Einfluss ausüben.

Das ist nicht notwendig, weil es keine Konsequenzen hat. Gegebenenfalls (Kontroll-)Variablen rauspicken aufgrund nicht-Signifikanz
würde bedeuten, ein überangepasstes Modell zu basteln. Du kannst gleich ein Gesamtmodell aufstellen, einschließlich "Kontroll"-Variablen,
die aus inhaltlichen Erwägungen bzw. aufgrund von Vorerfahrungen/Literatur dafür in Frage kommen

Ich habe diese Dummy Variablen für die nominal und ordinal skalierten Variablen erstellt. Wenn ich da jeweils alle außer der Refernrenzgruppe miteinbeziehe, sagt mir das doch sicher irgendwas. Das muss ich doch interpretieren. Sonst kann ich es ja auch lassen

Du hast "Kontrollvariablen" hineingenommen, um etwas zu kontrollieren.
Wenn Du anfängst, sie zu interpretieren, dann sind es für Dich anscheinend
keine Kontrollvariablen? Aber was dann sonst?

Aber sagt mir das dann was über die Referenzgruppe?

Der vorhergesagte Wert für die Referenzgruppe erscheint, wenn der Wert
aller zusammengehörenden dummy-Variablen = 0 ist. Die Mittelwerte
der anderen Gruppen eben jeweils relativ dazu.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons