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Hallo,

ich bin neu hier und hoffe daher die richtige Stelle für meine Frage gefunden zu haben.

Ich möchte gerne ein empirisches Beispiel zur Prognose von Mittelwerten mit dem "James-Stein-Schätzer" rekonstruieren.
Link zu Paper: http://www.stat.cmu.edu/~acthomas/724/Efron-Morris.pdf

Dazu hätte ich gerne binominalverteilte Daten. Gerne in Bereich Sport. Das originale Beispiel behandelt "Hits" im Baseball (Schläger schafft es auf "Base" oder nicht).

Ich benötige Anzahl der Versuche und die Anzahl der Erfolge für mehrere Individuen (ungefähr 20 würden reichen). Die Stichprobe muss, in ein Kalibrierungs - und ein Validierungssample, teilbar sein. Wobei das Kalibrierungssample sehr viel größer sein sollte.

Je Individuum (z.B. je Sportler):
Kalibrierungssample: 30-50 Versuche (um durch die Normalverteilung approximieren zu können)
Validierungssample: So groß wie möglich >150 Versuche (Soll die Grundgesamtheit darstellen)
(Am besten innerhalb einer Saison)

Ich hatte schon die Idee mit Elfmetern im Fußball / 7m im Handball. Hier ist die Stichprobe jedoch (in einer Saison) viel zu klein

Hat jem. eine Idee?
Welche Daten kommen in Frage? Und ganz wichtig...
Wo kann man diese herbekommen?

Viele Dank!