Bedeutung Quadratsummen ANOVA

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Bedeutung Quadratsummen ANOVA

Beitragvon Pucki » Sa 29. Jun 2019, 12:15

Hallo,

ich habe leider nicht ganz verstanden, was die einzelnen Quadratsummen und Mittel der Quadrate bedeuten. Was sagen sie aus und wie kann ich diese interpretieren? Wie in dem Model z.B.: https://share-your-photo.com/0130abd5d6


Danke im Voraus!!
Zuletzt geändert von Pucki am Sa 29. Jun 2019, 12:55, insgesamt 1-mal geändert.
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Re: Bedeutung Quadratsummen ANOVA

Beitragvon PonderStibbons » Sa 29. Jun 2019, 12:30

ich habe leider nicht ganz verstanden, was die einzelnen Quadratsummen und Mittel der Quadrate bedeuten.

Nicht ganz, aber imerhin etwas. Was hast Du bisher verstanden? Und welche Quellen hast Du konsultiert?

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Bedeutung Quadratsummen ANOVA

Beitragvon Pucki » Sa 29. Jun 2019, 13:04

Ich weiß, dass die Anova mir etwas über die Vatianzgleichheit verrät, da dies die Voraussetzung für die Regression ist. Wenn die Varianzen gleich sind ist der F-Test signifikant und das heißt, dass R2 nicht =0 Ist. Geprüft wird also, ob das Modell an sich Sinn macht. Das Modell ist signifikant und kann angenommen werden. Die allgemeine Analyse und die Analyse der meisten Variablen in der darauffolgenden Koeffizientrn-Tabelle kann ich. Nur leider kann ich nichts mit den Quadratsummen und Mittel der Quadrate anfangen.
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Re: Bedeutung Quadratsummen ANOVA

Beitragvon PonderStibbons » Sa 29. Jun 2019, 16:21

Ich weiß, dass die Anova mir etwas über die Varianzgleichheit verrät,

Da bin ich nicht sicher, ob ich weiß, worauf Du hinauswillst.
da dies die Voraussetzung für die Regression ist.

Das kann ich leider nicht zuordnen.
leider kann ich nichts mit den Quadratsummen und Mittel der Quadrate anfangen.

Die Spalte gibt die Gesamtvarianz an, und wie diese sich nach Erstellung des Modells
aufteilt. Ein Teil wird durch das Regressionsmodell erkärt, der unerklärte Teil ist
Vorhersagefehler (Residuen).

Mittel der Quadrate gibt an, wieviel aufgeklärte Varianz auf jeden verbrauchten Freiheitsgrad
des Regressionsmodells entfällt. https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_squa ... Regression

Mit freundlichen Grüßen

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