F-Wert mit imputierten Daten berechnen

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F-Wert mit imputierten Daten berechnen

Beitragvon Apfelsine » Mi 3. Jul 2019, 12:08

Hallo,
da SPSS mir bei einer multiplen Regression (nach multilper Imputation) in der Tabelle "ANOVA" keinen F-Wert und kein p ausspuckt (es werden nur die F-Werte der einzelnen imputierten Datensets, aber kein kombinierter/gepoolter F-Wert angegeben), habe ich nun überlegt, wie ich F und p für die kombinierten Daten ermittele.
Leider finde ich nichts dazu (außer, dass das mit dem Programm R ginge, leider schaffe ich es nicht mehr mich da einzuarbeiten).
Möglichkeiten wären nun:
Einfach den Mittelwert der F-Werte und der p-Werte der einzelnen imputierten Datensets berechnen.
Oder: Den F-Wert anhand der Formel F = R² / 1-R² zu berechnen. R² habe ich anhand der Vorgehensweise von Enders (2010) und Harel (2009) berechnet.
Frage an alle, die sich damit auskennen? Wäre das mit der Formel logisch? Wäre der einfache Mittelwert auch ok?
Ich bin super dankbar, falls jemand sich damit auskennt und mir antwortet - habe schon das Netz abgesucht und keine Formel gefunden.
Ideen zum poolen vom p des F-Wertes?
Apfelsine
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Re: F-Wert mit imputierten Daten berechnen

Beitragvon Apfelsine » Mi 3. Jul 2019, 12:33

...noch eine ergänzende Frage.
Wenn ich den F-Wert ermittelt habe, wie bestimme ich die Freiheitsgrade? Sind das die gleichen, wie für die einzelnen imputierten Datensätze?
Vielen Dank!!!
Apfelsine
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