STATISTIK-FORUM.de

[Ponne44]

Sorry, ich hatte die erste Frage zwar im Forum gefunden, gab aber keine Antwort drauf. Deshalb versuche ich es nochmal:

kann bei multipler Regression mit u.a. Dummies als UVs der VIF Wert und der Toleranzwert bei Dummies (zum Einen dichotome Variable und zum Anderen kategoriale Variable mit mehr als 2 Ausprägungen) interpretiert werden? Bei der dichotomen Variable ja, aber bei der kategorialen Variable nicht, oder? Wenn man die Referenzkategorie bei der kategorialen Variable wechselt, kommen auch andere VIF- und Toleranzwerte raus.

Liege ich da richtig? Wie überprüft man die Multikollinearität von Dummyvariablen (mehr als 2 Ausprägungen) dann?

2. Frage: Wie sieht es mit anderen Kennwerten für Ausreißer und einflussreichen Fällen in der multiplen Regression aus: Cook Distanz, Mahalanobis Abstand, zentrierte Hebelwerte und Dfbeta Werte. Muss da was beachtet werden, wenn Dummies dabei sind? Eigentlich nicht, oder, denn diese Kennwerte beziehen sich ja auf einen Datenpunkt (bestehend aus den Eigenschaften aller Variablen) und nicht auf einzelne Variablen. Richtig?

[Andy]

Hallo Ponne,

ich verwende immer Cook für die influential cases. Wird auch von Long/Freese in Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. Schau mal selbst, S. 151. Hilft bestimmt weiter.

https://books.google.de/books?id=kbrIEv ... ta&f=false

BG
Andy

[Ponne44]

Hi Andy, ich habe aber kategoriale UVs.

[Andy]

Ach stimmt, bitte entschuldige, zu schnell gelesen...
Dann kann ich dir wohl nicht so schnell und sicher weiterhelfen. Tut mir leid.

[Ponne44]

Hat jemand eine Idee? Brauche recht dringend eine Antwort.

[Ani_ja]

Hallo Ponne,

bist du damals auf eine Lösung gekommen?
Ich habe im Moment leider eine ähnliche Frage wie du bezüglich den unterschiedlichen VIF-Werten bei unterschiedlicher Referenzkategorie.
Ich habe herausgefunden, dass die hohen VIF-Werte auf die Größe der Referenzgruppe zurückzuführen sind und sich bei Wahl einer kleinen Referenzkategorie große VIF Werte ergeben.
(siehe https://statisticalhorizons.com/multicollinearity)
Allerdings habe ich nicht ganz verstanden, wieso das so ist. Vllt könnte mir dabei jemand auf die Sprünge helfen?

Viele Grüße
Ani_ja

[PonderStibbons]

Es steht dort mit einem Beispiel erklärt. Was genau hast Du nicht ganz verstanden?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Ani_ja]

Hallo PonderStibbons,

mittlerweile habe ich es verstanden, ich hatte nur einen kleinen Denkfehler.

Viele Grüße und danke für deine Antwort
Ani_ja