STATISTIK-FORUM.de

[viorasch]

Hey Ihr lieben, ich hoffe jemand von Euch kennt sich mit IRT und Rasch-Modellen aus, das wäre traumhaft!

Ich habe momentan einen Datensatz von ca 300 Personen zu Verhaltensweisen (Antworten: ja/nein/NA) + Variablen zu Alter, Wohnort(Stadt/Land), Einkommen etc.

Ich möchte prinzipiell für die Gesamtstichprobe die Itemschwierigkeiten herausfinden (mit welchem R-Paket am besten?-Wie geht das?)
und im nächsten Schritt dann verschiedene Gruppen (jung/alt, Stadt/Land, Einkommen(Mediansplit) bezüglich ihrer evtl. signifikant unterschiedlichen Itemschwierigkeiten untersuchen.
Wie mache ich das??? (ist das mit Wald-tests, Rasch trees, oder raschmix mögliche?) (brauche ich latente Gruppen - die datengetrieben gruppiert werden und muss dann schauen?)

Wäre der wahnsinn, wenn jemand mir weiterhelfen könnte.
Mfg
viorasch

[PonderStibbons]

http://www.forum.r-statistik.de/index.php ?

[bele]

Hallo viorasch!

"Wie geht Rasch-Analyse?" ist als Frage für ein Forum viel zu groß. Dazu schreibt man keinen Blog-Eintrag, dazu liest man ein Buch. Wenn Du über die Rasch-Analyse schon ein wenig weißt und es eher um die verschiedenen Umsetzungen in R geht, dann ist das von PonderStibbons verlinkte Forum das passendere.

Tatsächlich gibt es natürlich eine große Zahl von Packages in R, die sich mit IRT und damit auch mit Rasch-Modellen beschäftigen. Ich würde gerne Dein Interesse auf das package IRTShiny lenken - das nutzt Shiny um eine grafische Benutzeroberfläche zu machen, in der sich IRT-Analysen sehr bequem machen lassen: https://cran.r-project.org/package=IRTShiny (ähnliches versucht wohl auch https://cran.r-project.org/package=ShinyItemAnalysis )
Wenn Du Dich auf der R Console wohler fühlst, dann wäre ein sehr gutes Einstieg sicher das Paket ltm https://cran.r-project.org/package=ltm oder eRm https://cran.r-project.org/package=eRm . Letzteres kommt auch mit diesem PDF: https://cran.r-project.org/web/packages ... es/eRm.pdf mit dem darin enthaltenen Kapitel 5.2.

Hoffe, dass davon was passt,
Bernhard

Jeder, der Fragebogen in R untersucht, sollte das Package psych kennen: https://cran.r-project.org/package=psych

[strukturmarionette]

Hi,

sind Deine Items raschmodellkonform?

Gruß
S.

[viorasch]

@strukturmarionette --> wie kann ich das genau rausfinden, ich vermute dass manche Items nicht komplett rasch konform sind, was mir ja eigentlich die modelltests zeigen sollten oder? bzw. dann DIF-analysen?

(identisch zu anderer Antwort in anderem Forum) generellerer Fortschritt:
Habe mich jetzt nochmal mehr damit auseinandergesetzt vielen Dank schonmal für die ersten Antworten.
Habe in meinem Datensatz recht viele NA's + bin mir recht sicher, dass es Gruppenunterschiede geben wird (sprich die Items nicht gänzlich rasch konform sind..)

jetzt habe ich mich einmal durch die ersten Schritte des R-Packets eRm gehangelt und Itemschwierigkeiten (CLM) + Personenschwierigkeiten (je nach Muster der NA's) berechnet.
Im zweiten Schritt wollte ich jetzt die Anderson-LM-Berechnungen machen
- Bei Mediansplit der Personenparameter kam jedoch p-value = 0 , was total seltam ist ... wie sollte man das interpretieren??
- Bei Mean-split kam dann ein nicht signifikanter p wert raus -> das wäre ja gut oder?
- + des weiteren wollte ich alter-median-splits und andere selbst gesetzten gruppen vergleichen, wobei auch oft entweder p = 0 oder andere (realistischere) p-WErte rauskommen --> wie ist dies zu interpretieren?`
im Weiteren schritt wollte ich dann raschtree analysen ausprobieren um evtl. die DIF herauszufinden

jedoch hab ich mit R ein großes Problem da bei meinem Datensatz mit400 personen a 100 Items eine lm analyse ca 3 stunden lädt ... ich weiss nicht an was das liegen kann ... könnte mir hier jemand weiterhelfen


Tausend dank für eure Hifle

[strukturmarionette]

"Wie geht Rasch-Analyse?" ist als Frage für ein Forum viel zu groß. Dazu schreibt man keinen Blog-Eintrag, dazu liest man ein Buch.