STATISTIK-FORUM.de

[geribaldi19]

Hallo liebe statistik-freunde,

ich mache zurzeit eine kleine regressionsanalyse mit Eviews und habe ein paar Probleme, wäre toll wenn mir wer weiterhelfen könnte!s
folgende gleichung habe ich aufgestellt:

lnNettokaltmiete = ßo + Wohnfläche*x1 + Balkonja/nein*x2 + etage*x3 + neubaujanein*x4 + liftjanein*x5 + parkplatzjanein*x6

Folgende fragen habe ich hierzu:

1. Wenn ich Wohnfläche entferne ist mein Bestimmtheitsmaß nur so 0,20, ist das ein Problem?
2. Wenn ich die Gleichung nicht logarithmiere ändern sich die Vorzeichen von zwei Variablen - also werden sie negativ statt positiv - woran könnte das liegen?
3. Ich verwende als Tests den ar(1) für Durbin Watson, Hubert-White mit CLS, teste die VIFs und die Normalverteilung, sollte ich noch mehr testen?
4. Kennt wer ein gutes Video worin die Regressionsanalyse inklusive tests gut beschrieben wird?

Vielen Dank im Voraus!!

Liebe Grüße GERI

[PonderStibbons]

lnNettokaltmiete = ßo + Wohnfläche*x1 + Balkonja/nein*x2 + etage*x3 + neubaujanein*x4 + liftjanein*x5 + parkplatzjanein*x6

Wieso wird die Miete logarithmiert? Sie steigt zwar nicht proportional zu z.B. der
Wohnfläche, aber das könnte man auch durch ein passenderes Modell (zusätzlich x1²)
berücksichtigen. Aber vielleicht liege ich da falsch.

1. Wenn ich Wohnfläche entferne ist mein Bestimmtheitsmaß nur so 0,20, ist das ein Problem?

Für wen bzw. in welcher Hinsicht? Warum wird Wohnfläche herausgenommen?

2. Wenn ich die Gleichung nicht logarithmiere ändern sich die Vorzeichen von zwei Variablen - also werden sie negativ statt positiv - woran könnte das liegen?

Welche Koeffizienten ändern sich und wie lauten die Koeffizienten vorher und nachher?

3. Ich verwende als Tests den ar(1) für Durbin Watson, Hubert-White mit CLS, teste die VIFs und die Normalverteilung, sollte ich noch mehr testen?

Wieso Durbin-Watson, hast Du eine Zeitreihe? Wurde gar nicht erwähnt. Und wie groß ist die Stichprobe?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[bele]

In Ergänzung zu dem, was PonderStibbon geschrieben hat:

Leseempfehlung: nutzung-des-forums-f44/das-musste-mal-gepostet-werden-t6682.html

4. Kennt wer ein gutes Video worin die Regressionsanalyse inklusive tests gut beschrieben wird?

Meinst Du jetzt die Durchführung in EViews oder die ganze Welt der Regressionsanalysen mit allen denkbaren Tests auf allen möglichen Erklärungsniveaus?
Falls ersteres: http://www.eviews.com/Learning/estimation.html und für Zeitreihen http://www.eviews.com/Learning/timeseries.html
Falls letzteres? (nächster Satz der Selbstzensur zum Opfer gefallen)

LG,
Bernhard

[geribaldi19]

Hallo PonderStibbons,

vielen Dank für deine schnelle Antwort!

zu 1.
Ich habe sie logarithmiert, um die Auswirkungen in Prozent zu bekommen. Macht das deiner Meinung nach keinen Sinn?

zu 2: Ich habe nur als Test die Wohnfläche herausgenommen und dann ist das Bestimmtheitsmaß runtergefallen. Ich habe mal gehört, dass das nicht gut sein soll, aber vielleicht irre ich mich auch.

zu 3: die dummy-variable "Balkon_oder_Terrasse" ja/nein wird negativ ohne den logarithmus, was somit implizieren würde, dass die Miete sinkt sobald ein Balkon dabei ist. Das finde ich unlogisch.

zu 4: Ich habe Daten, die in einem zeitraum von 1,5 jahren gesammelt wurden. Stichprobe n=30000

Vielen Dank!

Beste Grüße
geri

[geribaldi19]

Hallo Bernhard,

danke für deinen Post!

Die Videos habe ich schon gesehen. Ich hätte eher an was praktischeres evtl auf deutsch gedacht, aber finde sowas selber nicht.

LG, GERI

[bele]

zu 1.
Ich habe sie logarithmiert, um die Auswirkungen in Prozent zu bekommen. Macht das deiner Meinung nach keinen Sinn?

Erscheint mir persönlich nicht plausibel.

zu 2: Ich habe nur als Test die Wohnfläche herausgenommen und dann ist das Bestimmtheitsmaß runtergefallen. Ich habe mal gehört, dass das nicht gut sein soll, aber vielleicht irre ich mich auch.

Das bedeutet, dass sich ohne die Wohnfläche die Höhe der Miete nur schlecht bestimmen lässt und entspricht damit dem gesunden Menschenverstand.

zu 3: die dummy-variable "Balkon_oder_Terrasse" ja/nein wird negativ ohne den logarithmus, was somit implizieren würde, dass die Miete sinkt sobald ein Balkon dabei ist. Das finde ich unlogisch.

Kann logisch sein, wenn jede billige Plattenbauwohnung einen Balkon hat und jeder draußen auf dem Land eine Terrasse, die schicke und teure Altbauwohnung im Stadtzentrum hinter historischen Fassaden beides aber nicht hat. Musst Du inhaltlich für Dich prüfen. Da Dir ein Prädiktor zur Lage der Wohnung fehlt, Lage aber immens wichtig für die Miethöhe ist, muss bei jedem anderen Prädiktor hinterfragt werden, ob er durch die Hintertür die Wohnlage abbildet.

Wenn Du zu Eviews nicht genügend Material findest stellt sich die Frage, wie sehr Du mit EViews verheiratet bist.

LG,
Bernhard

[PonderStibbons]

zu 3: die dummy-variable "Balkon_oder_Terrasse" ja/nein wird negativ ohne den logarithmus, was somit implizieren würde, dass die Miete sinkt sobald ein Balkon dabei ist. Das finde ich unlogisch.

Etwas, das mit Ln(Miete) positiv assoziiert ist, kann mit Miete nicht negativ assoziiert sein.
Insofern wäre ich über die Auflösung des Rätsels selber gespannt. Wurde außer an der AV (von Ln auf
originale Variable) noch am Modell was geändert?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[geribaldi19]

Hallo Bernhard und PonderStibbons,

@ Bernhard: Danke für deine Antwort. Zu deiner letzten Aussage: Ich habe nur die Großstädte genommen, dort aber nicht genauer nach Zentrum und nicht Zentrum unterschieden. Städte die weiter außerhalb sind wie z.B. Oberhaching bei München sind nicht erfasst.

@ PounderStibbons

Danke für deine Antwort. Nein es wurde nichts sonst verändert. Es ist vielleicht noch zu erwähnen, dass Heteroskedaszität vorliegt, daher HC4 und es auch keine Normalverteilung gibt (ist aber normal bei diesen Daten), vielleicht hat das noch Einfluss hat.
In nem anderen Fall ändert sich auch nur durch die veränderung des ln die signifikanz bei zwei Variablen d.h. die eine wird durch den ln signifikant während es die andere nicht wird und umgekehrt.

LG GERI