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[NyK90]

Hallo zusammen

ich habe folgende multiple Regression gerechnet:

Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-4.0667 -0.6742 0.0303 0.9333 2.0303

Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 7.96970 0.22114 36.039 <2e-16 ***
Emotion 0.60606 0.31274 1.938 0.044 *
Aggression 0.09697 0.32047 0.303 0.7627
Emotion:Aggression -0.32898 0.44948 -0.732 0.4656
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 1.27 on 124 degrees of freedom
(1 observation deleted due to missingness)
Multiple R-squared: 0.03555, Adjusted R-squared: 0.01222
F-statistic: 1.524 on 3 and 124 DF, p-value: 0.2117


Wie man sieht wird das Modell nicht signifikant. Jedoch wird ein Haupteffekt signifikant.

Kann ich den Haupteffekt interpretieren, wenn das Modell nicht signifikant ist?

Vielen Dank im Voraus!!
Beste Grüße
NyK

[strukturmarionette]

Hi,

Kann ich den Haupteffekt interpretieren, wenn das Modell nicht signifikant ist?

- Aber natürlich. Statistisch hast du es doch breits interpretiert.

Für weitergehende Interpretationen fehlt der fachliche Hintergrund.

Gruß
S.

[NyK90]

Vielen Dank für deine Antwort

Dass das Modell nicht signifikant wird beideutet, dass die Prädiktoren (Emotion & Aggression & deren Interaktion) keine signifikante Menge der Varianz erklären.

Heißt das nicht automatisch, dass die Prädiktoren nutzlos sind? Ist es dann nicht egal, was bei den Haupteffekten rauskommt? Da ja sowieso nicht viel Varianz aufgeklärt wir und der Haupteffekt dadurch völlig irrelevant ist?!

[strukturmarionette]

Hi,

Heißt das nicht automatisch, dass die Prädiktoren nutzlos sind?

- Oft ist sowas fehlspezifiert oder sonstige Fehler sind gemacht worden.
- Wie lautet die Modellarbeitshypothese?
- ...

Gruß
S.