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[tonikroos08]

Moin zusammen,

folgendes Problem:

Ich werde eine Umfrage durchführen. Die Teilnehmer werden zu einer von 4 Gruppen random eingeteilt. Gruppe 1, Gruppe 1*, Gruppe 2, Gruppe 2*.



Gruppe 1 entscheidet sich jeder Teilnehmer für Produkt A oder B

Gruppe 1* entscheidet sich jeder Teilnehmer für Produkt A, B oder C (also die gleichen Produkte wie Gruppe 1 plus ein weiteres Produkt zur Wahlt

Gruppe 2 entscheidet sich jeder Teilnehmer für Produkt D oder E

Gruppe 2* entscheidet sich jeder Teilnehmer für Produkt D, E oder F (also die gleichen Produkte wie Gruppe 2 plus ein weiteres Produkt zur Wahlt





Jetzt möchte ich untersuchen wie sich Gruppe 1 und 1* voneinandern unterscheiden. Selbiges für 2 und 2*.

Dann möchte ich noch untersuchen wie die Veränderung von 1 zu 1* und 2 zu 2* im Verhältnis stehen (nach dem Motto: Gruppe 1* ließ sich leichter manipulieren als Gruppe 2*)



Ich glaube hierfür benötige ich entweder T test oder Anova, bin mir aber unsicher. Wer kann mir sagen, wie ich das statistisch korrekt auswerte? Daten liegen noch nicht bereit.

[PonderStibbons]

Jetzt möchte ich untersuchen wie sich Gruppe 1 und 1* voneinandern unterscheiden. Selbiges für 2 und 2*.

In welcher Hinsicht, ganz präzise?

Wie lauten denn Gegenstand/Thema und genaue Forschungsfragen der Studie?

Dann möchte ich noch untersuchen wie die Veränderung von 1 zu 1* und 2 zu 2* im Verhältnis stehen (nach dem Motto: Gruppe 1* ließ sich leichter manipulieren als Gruppe 2*)

Präzise welche Veränderungen sind gemeint?

Ich glaube hierfür benötige ich entweder T test oder Anova, bin mir aber unsicher.

Weder, noch. Das sind Verfahren für intervallskalierte abhängige Variablen.
Du hast hier jedoch Messungen auf kategorialem Niveau (Wahl von A oder
Wahl von B, Wahl von A oder B oder C, etc.)

Wer kann mir sagen, wie ich das statistisch korrekt auswerte?

Je nachdem, was genau gefragt ist (s.o.).

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons