Ich hoffe, ihr Profis könnt einem Statistik-Noob wie mir bei folgender Thematik weiterhelfen
Ich habe folgende gerichtete Hypothese:
Je höher der Wert von Variable B, desto niedriger der Wert von Variable A.
N = 206
Sowohl Variable A, als auch die drei Variablen B sind ordinalskaliert.
Variable A:
1 = “bis zu 20%”
2 = “bis zu 40%”
3 = “bis zu 60%”
4 = “bis zu 80%”
5 = “bis zu 100%”
1. Variable B:
1 = “bis zu 20%”
2 = “bis zu 40%”
3 = “bis zu 60%”
4 = “bis zu 80%”
5 = “bis zu 100%”
2. Variable B:
1 = “nie”
2 = “selten”
3 = “gelegentlich”
4 = “oft”
5 = “immer”
3. Variable B:
1 = “weniger als 1 Stunde”
2 = “1 bis 4 Stunden”
3 = “5 bis 8 Stunden”
4 = “9 bis 12 Stunden”
5 = “13 bis 16 Stunden”
6 = “17 bis 20 Stunden”
7 = “mehr als 20 Stunden”
Ich habe zur Überprüfung des bivariaten Zusammenhangs der drei Variablen-Paare die Rangkorrelation nach Spearman durchgeführt.
Einseitig, da die Hypothese gerichtet ist.
Allerdings geben die Resultate ja "nur" die Stärke und Signifikanz des Zusammenhangs an - nicht aber dessen Richtung.
Dafür müsste ich eine Regression durchführen.
Da die Variablen alle ordinalskaliert sind wäre das nach meiner Recherche nur als ordinale Regression möglich.
Entsprechend mit der abhängigen Variable A und jeweils einer unabhängigen Variable B.
Ist das korrekt ? Oder gibt es noch andere Möglichkeiten?
Für Rückmeldungen wäre ich Euch sehr dankbar
Danke und Gruß
Jan
