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[joannaa7]

Hallo!

Ich möchte folgende Fragestellung bearbeiten und benötige Hilfe in der Umsetzung.
Mein Datensatz besteht aus medizinischen Daten einer Intervention. Es soll untersucht werden, ob bzw. wie stark eine zeitliche Variable (metrisch, Dauer der medizinischen Intervention) bei unterschiedlichem BMI (> / < 30, somit binär) durch weitere Faktoren (unterschiedliches Skalenniveau, z.B. Alter, Geschlecht …) beeinflusst wird.
Sprich: Wirkt sich bei einem übergewichtigem Patienten (BMI > 30) das Alter stärker auf die zeitliche Variable aus als bei einem Normalgewichtigen?
Wie lassen sich diese Zusammenhänge möglichst einfach analysieren und darstellen?

Bin über jede Hilfe dankbar!
Viele Grüße,
Johanna

[strukturmarionette]

Hi,

- vielleicht Kaplan-Meier oder Cox-Regression, je nachdem um was es Dir medizinisch (retrospektiv?) konkret geht
- N?
- Welche Fachliteratur liegt Dir vor?

Gruß
S.

[PonderStibbons]

Sprich: Wirkt sich bei einem übergewichtigem Patienten (BMI > 30) das Alter stärker auf die zeitliche Variable aus als bei einem Normalgewichtigen?

Das heißt, jemand mit BMI 30,1 ist dassselbe wie jemand mit BMI 45, aber zugleich was ganz anderes als
jemand mit BMI 30,0? Ist dieser Dichotomisierungs-Unfug eine zwingende Vorgabe, oder lässt sich das
ignorieren? Mit den Ausgangsvariablen zu arbeiten ist nicht nur inhaltlich sondern auch statistisch gesehen
sinnvoller. Arbiträre Einteilungen kann man für die Deskriptivstatistiken immer noch vornehmen, wenn
es denn nottut.

Wie lassen sich diese Zusammenhänge möglichst einfach analysieren und darstellen?

Es handelt sich um eine Moderator-Hypothese. Geeignet erscheinen z.B. Multiple lineare Regressionsanalyse
oder Cox Regression mit Wechselwirkung BMI*Alter, welche den Moderatoreffekt repräsentieren würde.
BMI als Originalwert wäre wie gesagt dabei ohne weiteres verwendbar.

Leider fehlt das Untersuchungsdesign (Thema, Fragestellung, Definition der abhängigen Variable,
Art und Zusammensetzung der Stichprobe - z.B. Bandbreite BMI) und die Stichprobengröße wurde
nicht genannt, davon hängt vieles ab.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons