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[TiWas]

Ja genau ich habe für die 4 Studiengänge 3 Dummycodierungs-Variablen erstellt. Dann rechne ich die Regression mit einigen intervallskalierten Variabeln und den 2 Dummycodierungs-Varibalen für den Studiengang.

Für 2 dieser Dummycodierungs-Variablen bekomme ich in der Regression nicht-signifikante Ergebnisse. Die dritte wird in SPSS als ausgeschlossen angezeigt.

Was kann das bedeuten?
Wie kann ich damit weiter Vorgehen? So fehlen wir ja einfach Werte, sodass ich nicht weiter auswerten bzw. interpretieren kann =(

[PonderStibbons]

Ist die Zusammensetzung der Prädiktoren eine andere bei der ominösen Analyse als bei den anderen Analysen?

In SPSS kannst Du in der linearen Regression eine Kollinearitäötsdiagnostik anfordern. Wie hoch ist der VIF für die betreffende Variable?

Du kannst auch interessehalber eine lineare Regression mit der betreffenden dummy-Variable als abhängiger Variable und allen übrigen unabhängigen Variablen als Prädiktoren rechnen und das R² betrachten.


Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Hi,

und den 2 Dummycodierungs-Varibalen für den Studiengang.

- warum nun 2; es braucht 3.

Gruß
S.

[TiWas]

Nur kurz: die Zusammensetzung der Prädiktoren ist bei allen Analysen gleich.

Stimmt es sind 3 Dummycodierte Variablen. Da hatte ich mich vertippt.

Denn Rest werde ich mir heute Abend in Ruhe anschauen, bin heute den ganzen Tag mit der Arbeit unterwegs.

Hast du denn schon eine Idee woran es liegen könnte?

[TiWas]

Nur kurz: die Zusammensetzung der Prädiktoren ist bei allen Analysen gleich.

Stimmt es sind 3 Dummycodierte Variablen. Da hatte ich mich vertippt.

Denn Rest werde ich mir heute Abend in Ruhe anschauen, bin heute den ganzen Tag mit der Arbeit unterwegs.

Hast du denn schon eine Idee woran es liegen könnte?