ich habe folgendes Problem: Anders als erwartet, sind Zusammenhänge, die ich eigentlich brauche, um auf der Basis weiter rechnen zu können, alle nicht signifikant geworden. Ich versuche also drum herum zu arbeiten. Hierzu ist mir die Möglichkeit einer seriellen Mediation eingefallen, also X --> M1 --> M2 --> Y. Hayes' Process Tool bietet dafür ja auch einfache Möglichkeiten.
Bevor ich mir jetzt das komplette Buch von Hayes zur Gemüte führe, kann mir jemand schon einmal vorab beantworten,
ob es notwendig ist, dass M2 und X signifikant verbunden sind? Dann kann ich mir das nämlich schenken....
Fällt jemandem vielleicht noch eine Lösung ein, wie ich den Zusammenhang einer Variable und einer anderen Variable in ein Modell einbauen kann, aber die direkte Verbindung nicht signifikant sein muss? (Ich weiß, schwierige Frage
). Eingefallen ist mir hier nur eine moderiert Mediation, also indem die Verbindung von M1 und Y durch die andere Variable moderiert wird. Damit müsste keine Verbindung zwischen der anderen Variable und X bestehen?Bitte helft mir noch irgendetwas aus meinen Daten raus zu holen..... Ich habe eine sehr große Teilnehmerzahl akquieriert, alle möglichen Variablen erhoben, aber ich brauche irgendetwas, wo ich beide Variablen, die nicht signifikant korreliert sind, in ein Modell reinkriege (zur Not auch über eine andere Variable) - und es muss Ergebnisrelevanz haben.....
Danke, danke, danke!!!
