ich schreibe zurzeit meine Masterarbeit und untersuche die Nutzungsbereitschaft technischer Assistenzsysteme in der Altenpflege. Dazu habe ich Senioren mit Hilfe eines Fragebogens befragt und folgendes Modell aufgestellt:
H1: Der wahrgenommene Pflegebedarf hat einen positiven Einfluss auf die Nutzungsbereitschaft.
H2: Der soziale Druck (subjective norm) hat einen positiven Einfluss auf die Nutzungsbereitschaft.
H3: Das Design hat einen Einfluss auf die Nutzungsbereitschaft.
Den wahrgenommenen Pflegebedarf, den sozialen Druck und die Nutzungsbereitschaft habe ich auf einer 7er Likert Skala gemessen (stimme überhaupt nicht zu - stimme vollkommen zu).
Um den Einfluss des Designs zu untersuchen, haben die Teilnehmer drei unterschiedliche Designvarianten eines Geräts gesehen und jeweils im Anschluss die Nutzungsbereitschaft bewertet. D.h. an dieser Stelle kommt die Messwiederholung ins Spiel.
(Ein Between Subject-Design, bei dem die Stichprobe in verschiedene Gruppen geteilt wird und jede Gruppe nur ein Design sieht, kam leider aufgrund der kleinen Stichprobengröße nicht in Frage)
Ich habe die Daten im Langformat in Excel (und dann in Stata) übertragen, d.h. jeder Teilnehmer wurde 3 Mal aufgenommen: die Werte für den wahrgenommenen Pflegebedarf und den sozialen Druck sind jedes Mal gleich, da sie ja nur einmal abefragt wurden. Die Nutzungsbereitschaft variiert je nach Design. Zur Kennzeichnung des Designs habe ich zwei Dummy Variablen eingeführt (Design 1: Dummy1=0 und Dummy2=0, Design 2: Dummy1=1 und Dummy2=0, Design 3: Dummy1=0 und Dummy2=1).
Ich habe nun also drei unabhängige Variablen, wobei ich für zwei die Zwischensubjekteffekte und für eine die Innersubjekteffekte untersuchen möchte.
Wenn ich H1 und H2 zusammen in einem Modell untersuchen würde und H3 in einem anderen Modell, dann würde ich für H1 und H2 eine multiple Regression rechnen und für H3 separat eine mixed model Regression durchführen.
Gibt es eine Möglichkeit wie ich H1, H2 und H3 im Rahmen einer Regression überprüfen kann?
Ich hoffe, ich habe mein Problem deutlich gemacht und freue mich über jegliche Hinweise
Vielen Dank und viele Grüße
Maren
